Linear programming has been applied

Linear programming has been applied with good results in the de-termination or: 1. The most profitable manufacturing program 2. The best inventory strategy 3. The effect of changes in purchasing and selling price 4. Whether to make or buy certain components 5. The best location of plants 6. The lowest-cost manufacturing schedule 7. The best location of warehouses and distribution outlets 8. The most profitable product mix This is only a partial list of applications, but it does point out the type of problem for which linear programming is most useful. .. There are some common characteristics in each one of these prob-lems. First, various processes are in competition for the allocation of a given and fixed number of units of resources. Next, the cost of allocating a given number of units of a resource to a given process is proportional to the number of units allocated. Such a situation will have a solution in which the total cost of the overall process is a minimum, or conversely, the profit is a maximum. In addition to these similarities, in each instance the manager must consider a large number of factors which may affect his decision. Also these factors are interdependent, so that the manager must consider them individually and in relation to each other. Finally, the choice must be made of one solution or course of action from among many obvious alternatives and, perhaps, some others which are not so obvious. Without linear programming techniques, these decisions must be based on experience, feel, intuition, and hope. Application of linear programming techniques forces a clear-cut statement of the aims of the system involved in the analysis. To the extent that the system under analysis involves one or more areas of managerial responsibility, it will allow a closer approach to the stated goal by forcing on all participants an awareness of the basic purpose and structure of the system. As stated earlier, differ-ent departments often pursue divergent purposes because each follows its own objectives—reduced costs, higher production, greater utilization of capacity, or greater profit. Within the linear programming framework, such diversity will not work. The ana-lytical procedure makes it painfully clear that to push for one goal is to do so at the expense of another. From the viewpoint of the larger system, only one of these purposes can be the correct one for the system under the set of conditions which exist. Thus linear programming provides a rationale for 'he homogeneous operation of those systems to which it can be, and is, applied.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Pemrograman linier telah diterapkan dengan hasil yang baik dalam de penghentian atau: 1. program manufaktur paling menguntungkan 2. Strategi inventaris terbaik 3. Pengaruh perubahan dalam membeli dan menjual harga 4. Apakah akan membuat atau membeli komponen tertentu 5. Lokasi terbaik tanaman 6. Jadwal biaya terendah manufaktur 7. Lokasi terbaik gudang dan distribusi outlet 8. Bauran produk paling menguntungkan ini hanya sebagian daftar aplikasi, tetapi tidak menunjukkan jenis masalah untuk pemrograman linier paling berguna. .. Ada beberapa ciri yang biasa di setiap salah satu dari ini prob-lems. Pertama, berbagai proses berada dalam kompetisi untuk alokasi sejumlah tertentu dan tetap unit daya. Selanjutnya, biaya untuk mengalokasikan sejumlah tertentu units sumberdaya untuk proses tertentu sebanding dengan jumlah unit yang dialokasikan. Situasi seperti ini akan memiliki solusi yang total biaya proses secara keseluruhan adalah minimum, atau sebaliknya, keuntungan yang maksimal. Selain persamaan ini, dalam setiap contoh Manajer harus mempertimbangkan sejumlah besar faktor-faktor yang dapat mempengaruhi keputusannya. Juga faktor-faktor ini saling berhubungan, sehingga Manajer harus mempertimbangkan mereka secara individual dan berhubungan dengan satu sama lain. Akhirnya, pilihan harus dilakukan satu solusi atau tindakan dari antara banyak alternatif yang jelas dan, mungkin, beberapa orang lain yang tidak begitu jelas. Tanpa teknik pemrograman linier, keputusan ini harus didasarkan pada pengalaman, merasa, intuisi, dan harapan. Aplikasi dari teknik pemrograman linier pasukan pernyataan jelas tujuan dari sistem terlibat dalam analisis. Bahwa sistem di bawah analisis melibatkan satu atau lebih bidang manajerial tanggung jawab, itu akan memungkinkan pendekatan lebih dekat ke tujuan yang dinyatakan oleh memaksa pada semua peserta kesadaran akan tujuan dasar dan struktur sistem. Sebagaimana dinyatakan sebelumnya, Departemen THT berbeda sering mengejar tujuan berbeda karena mengikuti tujuan sendiri — dikurangi biaya produksi lebih tinggi, lebih besar penggunaan kapasitas, atau lebih keuntungan. Dalam rangka pemrograman linier, seperti itu tidak akan bekerja. Prosedur ana-lytical membuatnya sangat jelas bahwa untuk mendorong untuk satu tujuan adalah untuk melakukannya dengan mengorbankan lain. Dari sudut pandang sistem yang lebih besar, hanya satu tujuan ini dapat menjadi salah satu yang benar untuk sistem di bawah set kondisi-kondisi yang ada. Dengan demikian pemrograman linier menyediakan alasan ' dia homogen pengoperasian sistem-sistem yang ia bisa, dan, diterapkan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Pemrograman linear telah diterapkan dengan hasil yang baik di de-terminasi atau: 1. Program manufaktur yang paling menguntungkan 2. Strategi persediaan terbaik 3. Pengaruh perubahan dalam pembelian dan harga jual 4. Apakah untuk membuat atau membeli komponen-komponen tertentu 5. Lokasi terbaik tanaman 6. Jadwal manufaktur-biaya terendah 7. Lokasi terbaik gudang dan outlet distribusi 8. Produk yang paling menguntungkan campuran ini hanya sebagian daftar aplikasi, tapi itu tidak menunjukkan jenis masalah yang program linear yang paling berguna. .. Ada beberapa karakteristik umum di setiap salah satu prob-masalah-. Pertama, berbagai proses berada dalam persaingan untuk alokasi yang diberikan dan tetap jumlah unit sumberdaya. Selanjutnya, biaya mengalokasikan sejumlah tertentu unit sumber daya ke suatu proses sebanding dengan jumlah unit yang dialokasikan. Situasi seperti itu akan memiliki solusi di mana total biaya keseluruhan proses adalah minimum, atau sebaliknya, keuntungan adalah maksimal. Selain kesamaan ini, dalam setiap contoh manajer harus mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang dapat mempengaruhi keputusannya. Juga faktor-faktor ini saling bergantung, sehingga manajer harus mempertimbangkan mereka secara individu dan dalam hubungannya satu sama lain. Akhirnya, pilihan harus dibuat dari satu solusi atau tindakan dari antara banyak alternatif yang jelas dan, mungkin, beberapa orang lain yang tidak begitu jelas. Tanpa teknik pemrograman linear, keputusan ini harus didasarkan pada pengalaman, merasa, intuisi, dan harapan. Penerapan teknik pemrograman linear memaksa pernyataan yang jelas tentang tujuan dari sistem yang terlibat dalam analisis. Sampai-sampai sistem di bawah analisis melibatkan satu atau lebih bidang tanggung jawab manajerial, itu akan memungkinkan pendekatan lebih dekat ke tujuan yang dinyatakan dengan memaksa semua peserta kesadaran tujuan dasar dan struktur sistem. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, berbeda-ent departemen sering mengejar tujuan yang berbeda karena masing-masing berikut sendiri tujuan-mengurangi biaya, produksi yang lebih tinggi, pemanfaatan yang lebih besar kapasitas, atau keuntungan yang lebih besar. Dalam kerangka linear programming, keragaman tersebut tidak akan bekerja. Prosedur ana-lytical membuatnya sangat jelas bahwa untuk mendorong salah satu tujuannya adalah untuk melakukannya dengan mengorbankan yang lain. Dari sudut pandang sistem yang lebih besar, hanya satu dari tujuan ini dapat menjadi salah satu yang benar untuk sistem di bawah serangkaian kondisi yang ada. Dengan demikian program linear memberikan alasan untuk 'dia operasi homogen dari sistem-sistem yang dapat, dan, diterapkan.