AbstractThis paper aims to identify

Abstract
This paper aims to identify the possible main factors that might have an impact on the adoption of E-Marketing by
small business enterprises. It starts by reviewing the different theories of new technology adoption in the related
literature such as the Technology Acceptance Model (TAM), the Innovation Diffusion Theory (IDT) and the
Decomposed Theory of Planned Behaviour model (DTPB) to develop a better understanding of their influence
and potential for marketing activities (namely, E-Marketing adoption) in SBEs. The overall aim is to identify the
variables that might influence the adoption of Electronic Marketing by SBEs.
1. Adoption of New Technology
Unlike new technological innovation, which often appears to occur as a single event or jump, the adoption or
diffusion of any technology into practice appears as a continuous and rather slow process (Hall and Khan, 2003,
P:1). Because it combines fast changing technologies and new marketing requirements for each company, the
understanding of this process can take some time, and may be seen from a number of different perspectives.
However, there are a number of accepted theoretical frameworks that have been used by researchers to investigate
the adoption and diffusion of information technology and new technologies by the business community. These
frameworks provide reliable arguments that enable managers and practitioners, as well as the academic
community, to gain a better understanding of the applications and potential of new Internet technologies so they
can be used in a more effective way (Karahanna and Straub, 1999). Moreover, recent research into IT adoption
and use has been motivated by the desire to predict factors, which can lead to successful application in a
marketing context (Lynn et al., 2002; P: 35; Rose and Straub, 1998; P: 39). But E-Marketing is still a relatively
new concept, particularly for SBEs that have limited resources and can ill afford to make unwise investments.
Therefore, there is a need to have a much clearer understanding of E-Marketing problems as well as opportunities
for SBEs, and how these technologies can be used to carry out the marketing processes in a more effective way
than reliance on traditional practice (El-Gohary, 2009).
Although there are a lot of theories related to technology adoption, the most frequently applied theories by the
research community are: the Davis (1989) Technology Acceptance Model (TAM), the Rogers (1995) Innovation
Diffusion Theory (IDT) and the Decomposed Theory of Planned Behaviour model (DTPB) Looi, (2004).
Consequently this study will review all three theories and then examine their potential for an analysis of EMarketing
practice. Because each theory has a different perspective of new technology, a combination of
elements from each may provide a more robust model that may be of use for the analysis of E-Marketing in a
small businesses context.
1.1 The Technology Acceptance Model (TAM)
The Technology Acceptance Model (TAM) is proposed by Davis (1989) to explain the acceptance, usage and
adoption of information technology. When developing this model, Davis referred to the theory developed by
Ajzen and Fishbein (1980) regarding the understanding of attitudes and the predicting of social behaviour (theory
of reasoned action - TRA).
The Special Issue on Contemporary Research in Business and Social Science © Center for Promoting Ideas, USA
235
Davis (1989) used this theory about reasoned action (TRA) to show that beliefs influence attitudes which lead to
intentions, and therefore generate behaviours. Moreover this belief–attitude–intention–behavioural relationship
can predict user acceptance of IT (Lederer, et al 2000).
Based on that, according to Davis’s point of view, IT adoption is affected by prior use-related beliefs. When
constructing his model, Davis depended on the following two beliefs to develop his model:-
1- Perceived beliefs/usefulness (PU) which is: “The degree to which a person believes that using a
particular system would enhance his or her job performance" (Davis, 1989; P: 320)
2- Perceived ease of use (PEOU) which refer to: "The degree to which a person believes that using a
particular system would be free of effort" (Davis, 1989; P: 320).
Although perceived usefulness and ease of use represent the main components of TAM, there is two other
constructs in the model which are:
3- Attitude towards the use of IT.
4- Behavioural intention to use.
These four components will lead to the dependent variable of the model which is actual usage of IT, as illustrated
in the following figure:-

Figure 1: The Technology Acceptance Model (TAM)
Source: Davis et al., (1989)
Research using the technology acceptance model has played an important role in understanding the acceptance,
usage and adoption of information technology. Any review of the literature and scholarly research on Information
Technology acceptance and usage will show that TAM has emerged as one of the most significant models in this
stream of research. Thus it represents a sound theoretical contribution toward understanding the usage and
acceptance behaviours of IT that may be applicable to the study about E-Marketing (El-Gohary, 2009).
Nevertheless, economic factors or outside influences (such as: suppliers, customers, social influence and
competitors) are not specifically addressed in this model, nor the influence of personal control factors on
behaviour (Looi, 2004). As a result, many researchers attempted to test the model. Within this respect, there are
large numbers of studies that have tested the model since it was first presented in 1989. These studies had not only
covered a number of different technologies and different aspects but also, while some of them tested all the model
components, the rest tested only the two main components (perceived usefulness and perceived ease of use).
These studies include: Looi (2004), Grandon and Pearson (2003), Dembla, Palvia and Krishnan (2007), Adams et
al (1992), Bagozzi et al (1992), Chau 1996, Davis (1989), Davis et al (1989), Gefen and Straub (1997), Haynes
and Thies (1991), Hendrickson and Collins (1996), Igbaria et al (1995), Mathieson (1991), Morris and Dillon
(1997), Straub et al (1995), Szajna (1996), Taylor and Todd (1995a), Taylor and Todd (1995b), Teo et al (1998),
Thompson (1998) and Lederer (2000). The following table illustrates some examples of the different studies that
have researched TAM in the last twenty years (El-Gohary, 2009).
Externa
Perceive
d
Perceive
Attitude
Toward
Using
(A)
Behavioural
Intention
To Use
(BI)
Actual
System
International Journal of Business and Social Science Vol. 5 No. 4 [Special Issue – March 2014]
236
Table 1: Selective Number of Studies Researched the Technology Acceptance Model
N Research area Studies
1 Mobile commerce Khalifa and Shen (2008), Kamel and Hassan (2003), Wang, Wang, Lin and
Tang (2003), Chan and Lu (2004)
2 Online applications and Internet Lu, Hsu and Hsu (2005), Shih (2004), Devaraj, Fan and Kohli (2002), Gefen
and Straub (1997), Lederer, Maupin, Sena, and Zhuang (2000), Spacey,
Goulding and Murray (2004), Koufaris (2002), Wang and Benbasat (2005)
3 Online banking and financial
services
Singer, Avery and Baradwaj (2008), McKechnie, Winklhofer and Ennew
(2006), Pikkarainen, Pikkarainen, Karjaluoto and Pahnila (2004)
4 Information technology and
systems
Kim and Malhotra (2005), Klopping, and McKinney (2004), Gong, Xu and Yu
(2004), Lim (2003), Brown, Massey, Montoya-Weiss and Burkman (2002),
Chau and Hu (2002), Gentry and Calantone (2000), Roberts and Henderson
(2000), Agarwal and Prasad (1999), Chau and Hu (2001), Dishaw and Strong
(1999), Riemenschneider, and Hardgrave (2001), Plouffe, Hulland, and
Vandenbosch (2001), Venkatesh, Morris, Davis and Davis (2003), Venkatesh,
Speier, and Morris (2002), Taylor and Todd (1995a), Taylor and Todd (1995b),
Jackson, Chow and Leitch (1997), Chau (1996), Adams, Nelson and Todd
(1992), Szajna (1994)
5 E-Marketing Vijayasarathy (2004), Gefen, Karahanna, and Straub (2003b), Gefen (2003),
Koufaris (2002)
6 Culture McCoy, Everard and Jones (2005)
7 Enterprise resource planning
(ERP)
Amoako-Gyampah and Salam (2004)
8 Small businesses Riemenschneider, Harrison, and Mykytn (2003), Ndubisi and Jantan (2003)
9 Electronic commerce McCloskey (2003), Gefen and Straub (2000)
10 Computing Igbaria, Zinatelli, Cragg and Cavaye (1997), Ndubisi, Gupta and Ndubisi
(2005), Igbaria, Guimaraes and Davis (1995)
11 TAM Davis (1986), Davis (1989), Davis, Bagozzi and Warshaw (1989), Al-Gahtani
(2001), Venkatesh (2000), Venkatesh and Davis (1996), Szajna (1996)
12 TAM and TPB Mathieson (1991)
13 Mobile learning Huang, Lin and Chuang (2007)
14 Word processing Brosnan (1999)
15 Broker workstations Lucas and Spitler (1999)
16 Network externalities Wang, Hsu and Fang (2004)
17 Usage behaviour Venkatesh and Morris (2000)
18 User satisfaction Wixom and Todd (2005)
Source: El-Gohary (2009) and El-Gohary (2012).
In fact, not only a lot of authors have tested the TAM model, but also some of them have extended it by using
other constructs in an attempt to improve its ability to predict the use and acceptance of new technologies. Within
this respect, Chau, (1996) has extended TAM to include both long-term and short-term perceived usefulness;
Igbaria et al. (1995) has extended it to include individual, organisational and system characteristics; Gefen and
Straub (1997) extended the model to include gender; and Vijayasarathy (2004) extended it to include privacy,
security and some other factors.
Moreover, there are a number of studies that tested or researched the TAM model in the acceptance of electronic
commercial transactions (El-Gohary, 2009).
Gefen and Straub (2000), Grandon and Pearson (2003), Devaraj et al (2002), Kamel and Hassan (2003), Wang et
al (2003), Pikkarainen et al (2004), McCloskey (2003), Chan and Lu (2004), Dembla, Palvia and Krishnan (2007)
and Looi (2004) are examples of these studies.
Within thi

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

AbstrakMakalah ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor utama mungkin yang mungkin memiliki dampak pada penerapan E-pemasaran olehbadan usaha kecil. Dimulai dengan meninjau teori yang berbeda adopsi teknologi baru yang berhubunganSastra seperti teknologi penerimaan Model (TAM), teori difusi inovasi (IDT) danTeori perilaku direncanakan diurai model (DTPB) untuk mengembangkan pemahaman yang baik dari pengaruh merekadan potensi untuk pemasaran kegiatan (yaitu, E-Marketing adopsi) di SBEs. Tujuan keseluruhan adalah untuk mengidentifikasivariabel yang dapat mempengaruhi adopsi elektronik pemasaran oleh SBEs.1. penerapan teknologi baruTidak seperti inovasi teknologi baru, yang sering muncul terjadi sebagai satu peristiwa atau melompat, adopsi atauDifusi setiap teknologi ke dalam praktek yang muncul sebagai proses terus-menerus dan agak lambat (Hall dan Khan, 2003,P:1). Karena menggabungkan cepat berubah teknologi dan pemasaran baru persyaratan untuk masing-masing perusahaanpemahaman tentang proses ini dapat mengambil beberapa waktu, dan dapat dilihat dari beberapa perspektif yang berbeda.Namun, ada sejumlah kerangka teoritis diterima yang telah digunakan oleh peneliti untuk menyelidikidalam adopsi dan difusi teknologi informasi dan teknologi baru oleh komunitas bisnis. Inikerangka kerja memberikan argumen yang dapat diandalkan yang memungkinkan manajer dan praktisi, serta akademisimasyarakat, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik dari aplikasi dan potensi baru teknologi Internet jadi merekadapat digunakan dalam cara yang lebih efektif (Karahanna dan Straub, 1999). Selain itu, penelitian terbaru ke dalam adopsi ITdan penggunaan telah termotivasi oleh keinginan untuk memprediksi faktor, yang dapat mengakibatkan sukses aplikasipemasaran konteks (Lynn et al., 2002; P: 35; Rose dan Straub, 1998; P: 39). Tapi E-pemasaran masih relatifkonsep baru, terutama untuk SBEs yang memiliki sumber daya yang terbatas dan bisa sakit mampu untuk membuat investasi yang bijaksana.Oleh karena itu, ada kebutuhan untuk memiliki pemahaman yang jauh lebih jelas masalah E-pemasaran serta peluanguntuk SBEs, dan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk melaksanakan proses pemasaran dalam cara yang lebih efektifdari ketergantungan pada praktek tradisional (El-Gohary, 2009).Meskipun ada banyak teori yang berkaitan dengan adopsi teknologi, yang paling sering diterapkan teori olehkomunitas riset adalah: Davis (1989) teknologi penerimaan Model (TAM), inovasi Rogers (1995)Difusi teori (IDT) dan mengeluarkannya teori dari direncanakan perilaku model Looi (DTPB), (2004).Akibatnya studi ini akan meninjau semua tiga teori dan kemudian memeriksa potensi mereka untuk analisis Marketingpraktek. Karena teori masing-masing memiliki perspektif yang berbeda dari teknologi baru, kombinasiunsur-unsur dari masing-masing dapat memberikan model yang lebih kuat yang mungkin digunakan untuk analisis E-pemasaran dikonteks usaha kecil.1.1 Model penerimaan teknologi (TAM)Teknologi penerimaan Model (TAM) yang diusulkan oleh Davis (1989) menjelaskan penerimaan, penggunaan danadopsi teknologi informasi. Ketika mengembangkan model ini, Davis dirujuk kepada teori yang dikembangkan olehAjzen dan Fishbein (1980) mengenai pemahaman tentang sikap dan memprediksi perilaku sosial (teoriberalasan tindakan - TRA). Special Issue on kontemporer penelitian dalam bisnis dan ilmu sosial © pusat untuk mempromosikan ide-ide, Amerika Serikat235Davis (1989) digunakan teori ini tentang tindakan beralasan (TRA) untuk menunjukkan bahwa keyakinan mempengaruhi sikap yang mengakibatkanniat, dan karena itu menghasilkan perilaku. Selain itu hubungan kepercayaan – sikap-niat-perilaku inidapat memprediksi pengguna penerimaan itu (Lederer, et al, 2000).Berdasarkan itu, menurut Davis di sudut pandang, itu adopsi dipengaruhi oleh sebelumnya gunakan berkaitan dengan keyakinan. Kapanmembangun modelnya, Davis bergantung pada dua keyakinan berikut untuk mengembangkan model nya:-1 - dirasakan keyakinan/kegunaan (PU) yang: "tingkat yang seseorang percaya bahwa menggunakansistem tertentu akan meningkatkan kinerja kerja nya"(Davis, 1989; P: 320)2 - mudah digunakan (PEOU) yang merujuk pada yang dirasakan: "tingkat yang seseorang percaya bahwa menggunakansistem tertentu akan bebas dari usaha"(Davis, 1989; P: 320).Meskipun dirasakan kegunaan dan kemudahan penggunaan yang mewakili komponen utama Tam, ada dua lainnyakonstruksi dalam model yang:3 - sikap terhadap penggunaan itu.4 - perilaku niat untuk menggunakan.Keempat komponen akan mengarah ke variabel dependen model yang merupakan penggunaan yang sebenarnya, seperti yang digambarkanpada gambar berikut:-Gambar 1: Penerimaan teknologi Model (TAM)Sumber: Davis et al., (1989)Penelitian yang menggunakan teknologi penerimaan model telah memainkan peran penting dalam pemahaman penerimaan,penggunaan dan adopsi teknologi informasi. Setiap review dari literatur dan penelitian ilmiah pada informasiTeknologi penerimaan dan penggunaan akan menunjukkan bahwa TAM telah muncul sebagai salah satu model yang paling signifikan dalam inialiran penelitian. Dengan demikian ia mewakili suara teoritis kontribusi terhadap pemahaman penggunaan danpenerimaan perilaku itu yang mungkin berlaku untuk mempelajari tentang E-pemasaran (El-Gohary, 2009).Namun, faktor-faktor ekonomi atau pengaruh luar (seperti: pemasok, pelanggan, pengaruh sosial danpesaing) tidak secara spesifik ditangani dalam model ini, juga pengaruh faktor kontrol pribadi padaperilaku (Looi, 2004). Akibatnya, banyak peneliti berusaha untuk menguji model. Dalam hal ini, adasejumlah besar studi yang diuji model karena itu pertama kali disajikan pada tahun 1989. Studi ini telah tidak hanyaditutupi sejumlah teknologi yang berbeda dan aspek-aspek yang berbeda tetapi juga, sementara beberapa dari mereka diuji semua modelkomponen, sisanya diuji hanya dua komponen utama (dirasakan kegunaan dan kemudahan penggunaan yang dirasakan).Studi ini termasuk: Looi (2004), Grandon dan Pearson (2003), Dembla, Palvia dan Krishnan (2007), Adams etAl (1992), Bagozzi et al (1992), Chau 1996, Davis (1989), Davis et al (1989), Gefen dan Straub (1997), Haynesdan Thies (1991), Hendrickson dan Collins (1996), Igbaria et al (1995), Mathieson (1991), Morris dan Dillon(1997), Straub et al (1995), Szajna (1996), Taylor dan Todd (1995a), Taylor dan Todd (1995b), Teo et al (1998),Thompson (1998) dan Lederer (2000). Tabel berikut menggambarkan beberapa contoh yang berbeda studi yangtelah meneliti TAM dalam dua puluh tahun (El-Gohary, 2009).EksternaMemahamidMemahamiSikapKe arahMenggunakan(A)PerilakuNiatUntuk menggunakan(BI)SebenarnyaSistemJurnal internasional bisnis dan ilmu sosial Vol. 5 No 4 [edisi khusus – 2014 Maret]236Tabel 1: Selektif jumlah studi meneliti teknologi penerimaan ModelN daerah penelitian1 mobile commerce Khalifa dan Shen (2008), Kamel dan Hassan (2003), Lin Wang, Wang, danTang (2003), Chan, dan Lu (2004)2 aplikasi online dan Internet Lu, Hsu dan Hsu (2005), Shih (2004), Devaraj, penggemar dan Kohli (2002), Gefendan Straub (1997), Lederer, Maupin, Sena dan Zhuang (2000), lalai,Goulding dan Murray (2004), Koufaris (2002), Wang dan Benbasat (2005)3 Online perbankan dan keuanganLayananPenyanyi, Avery dan Baradwaj (2008), McKechnie, Winklhofer dan Ennew(2006), Pikkarainen, Pikkarainen, Karjaluoto dan Pahnila (2004)4 teknologi informasi dansistemKim dan Malhotra (2005), Klopping, dan McKinney (2004), Gong, Xu dan Yu(2004), Lim (2003), coklat, Massey, Montoya-Weiss dan Burkman (2002),Chau dan Hu (2002), bangsawan dan Calantone (2000), Roberts dan Henderson(2000), Agarwal dan Prasad (1999), Chau dan Hu (2001), Dishaw dan kuat(1999), Riemenschneider, dan Hardgrave (2001), Plouffe, Hulland, danVandenbosch (2001), Venkatesh, Morris, Davis dan Davis (2003), Venkatesh,Speier, dan Morris (2002), Taylor dan Todd (1995a), Taylor dan Todd (1995b),Jackson, Chow dan rencana (1997), Chau (1996), Adams, Nelson dan Todd(1992), Szajna (1994)E-pemasaran 5 Vijayasarathy (2004), Gefen, Karahanna, dan Straub (2003b), Gefen (2003),Koufaris (2002)6 kebudayaan McCoy, Everard dan Jones (2005)Perencanaan sumber daya perusahaan 7(ERP)Amoako-Gyampah dan Salam (2004)Usaha kecil 8 Riemenschneider, Harrison, dan Mykytn (2003), Ndubisi dan Jantan (2003)9 perdagangan elektronik McCloskey (2003), Gefen dan Straub (2000)Komputasi 10 Igbaria, Zinatelli, Cragg dan Cavaye (1997), Ndubisi, Gupta dan Ndubisi(2005), Igbaria, Guimaraes dan Davis (1995)11 TAM Davis (1986), Davis (1989), Davis, Bagozzi dan Warshaw (1989), Al-Gahtani(2001), Venkatesh (2000), Venkatesh dan Davis (1996), Szajna (1996)12 TAM dan Mathieson TPB (1991)13 learning Handphone Huang, Lin dan Chuang (2007)Brosnan 14 pengolah kata (1999)15 broker workstation Lucas dan Spitler (1999)Eksternalitas jaringan 16 Wang, Hsu dan Fang (2004)17 penggunaan perilaku Venkatesh dan Morris (2000)18 kepuasan pengguna Wixom dan Todd (2005)Sumber: El-Gohary (2009) dan El-Gohary (2012).Pada kenyataannya, tidak hanya banyak penulis telah diuji TAM model, tetapi juga beberapa dari mereka telah diperpanjang dengan menggunakankonstruksi lainnya dalam upaya untuk meningkatkan kemampuannya untuk memprediksi penggunaan dan penerimaan teknologi baru. DalamHal ini, Chau, (1996) telah diperpanjang TAM untuk menyertakan baik jangka panjang dan jangka pendek kegunaan dirasakan;Igbaria et al. (1995) telah diperluas untuk mencakup individu, organisasi dan karakteristik sistem; Gefen danStraub (1997) memperluas modelnya ke termasuk jenis kelamin; dan Vijayasarathy (2004) diperluas hingga mencakup privasi,keamanan dan beberapa faktor lainnya.Selain itu, ada sejumlah studi yang diuji atau meneliti model TAM dalam penerimaan elektroniktransaksi komersial (El-Gohary, 2009).Gefen dan Straub (2000), Grandon dan Pearson (2003), Devaraj et al (2002), Kamel dan Hassan (2003), Wang etAl (2003), Pikkarainen et al (2004), McCloskey (2003), Chan dan Lu (2004), Dembla, Palvia dan Krishnan (2007)dan Looi (2004) adalah contoh dari studi ini.Dalam thi

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Abstrak
Makalah ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mungkin yang mungkin berdampak pada penerapan E-Marketing
usaha kecil. Dimulai dengan meninjau teori yang berbeda dari teknologi adopsi baru di terkait
literatur seperti Technology Acceptance Model (TAM), Difusi Teori Inovasi (IDT) dan
terurai Teori Planned Model Perilaku (DTPB) untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik dari mereka pengaruh
dan potensi untuk kegiatan pemasaran (yaitu, adopsi E-Marketing) di SBES. Tujuan keseluruhan adalah untuk mengidentifikasi
variabel yang mungkin mempengaruhi adopsi Elektronik Pemasaran oleh SBES.
1. Adopsi Teknologi Baru
Tidak seperti inovasi teknologi baru, yang sering muncul terjadi sebagai peristiwa tunggal atau melompat, adopsi atau
difusi teknologi apapun dalam praktek muncul sebagai proses yang berkesinambungan dan agak lambat (Hall dan Khan, 2003,
P: 1). Karena menggabungkan teknologi cepat berubah dan persyaratan pemasaran baru untuk setiap perusahaan, yang
memahami proses ini dapat memakan waktu, dan dapat dilihat dari sejumlah perspektif yang berbeda.
Namun, ada sejumlah kerangka teoritis diterima yang telah digunakan oleh peneliti untuk menyelidiki
adopsi dan difusi teknologi informasi dan teknologi baru oleh komunitas bisnis. Ini
kerangka memberikan argumen yang handal yang memungkinkan manajer dan praktisi, serta akademisi
masyarakat, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik dari aplikasi dan potensi teknologi Internet yang baru sehingga mereka
dapat digunakan dengan cara yang lebih efektif (Karahanna dan Straub, 1999). Selain itu, penelitian terbaru ke dalam adopsi TI
dan penggunaan telah termotivasi oleh keinginan untuk memprediksi faktor, yang dapat menyebabkan aplikasi yang sukses dalam
konteks pemasaran (Lynn et al, 2002; P:. 35; Rose dan Straub, 1998; P: 39 ). Tapi E-Marketing masih relatif
konsep baru, terutama untuk SBES yang memiliki sumber daya terbatas dan sakit mampu untuk melakukan investasi bijaksana.
Oleh karena itu, ada kebutuhan untuk memiliki pemahaman yang lebih jelas tentang masalah E-Marketing serta kesempatan
untuk SBES , dan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk melaksanakan proses pemasaran dengan cara yang lebih efektif
daripada ketergantungan pada praktik tradisional (El-Gohary, 2009).
Meskipun ada banyak teori yang berkaitan dengan adopsi teknologi, yang paling sering diterapkan teori oleh yang
komunitas riset adalah: Davis (1989) Technology Acceptance Model (TAM), Rogers (1995)
Inovasi. Difusi Teori (IDT) dan terurai Teori Planned Model Perilaku (DTPB) Looi, (2004)
Akibatnya penelitian ini akan meninjau ketiga teori dan kemudian memeriksa potensi mereka untuk analisis marketing
praktek. Karena setiap teori memiliki perspektif yang berbeda dari teknologi baru, kombinasi
elemen dari masing-masing dapat memberikan model yang lebih kuat yang mungkin digunakan untuk analisis E-Marketing di
konteks usaha kecil.
1.1 Technology Acceptance Model (TAM)
The Technology Acceptance Model (TAM) yang diusulkan oleh Davis (1989) untuk menjelaskan penerimaan, penggunaan dan
adopsi teknologi informasi. Ketika mengembangkan model ini, Davis disebut teori yang dikembangkan oleh
Ajzen dan Fishbein (1980) mengenai pemahaman sikap dan memprediksi perilaku sosial (teori
tindakan beralasan - TRA).
The Edisi Khusus tentang Penelitian Kontemporer dalam Bisnis dan Sosial © Sains Pusat Mempromosikan Situs, USA
235
Davis (1989) menggunakan teori ini tentang beralasan tindakan (TRA) untuk menunjukkan bahwa keyakinan mempengaruhi sikap yang mengarah pada
niat, dan karena itu menghasilkan perilaku. Selain itu hubungan kepercayaan-sikap-perilaku-niat ini
dapat memprediksi penerimaan pengguna TI (Lederer, et al, 2000).
Berdasarkan itu, menurut titik Davis pandang, adopsi TI dipengaruhi oleh sebelum digunakan terkait keyakinan. Ketika
membangun modelnya, Davis bergantung pada dua keyakinan berikut untuk mengembangkan modelnya: -
1- keyakinan Dirasakan / kegunaan (PU) yaitu: "Sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan
sistem tertentu akan meningkatkan atau kinerja pekerjaannya "(Davis, 1989; P: 320)
2- Persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) yang mengacu pada:" Tingkat dimana seseorang percaya bahwa menggunakan
sistem tertentu akan bebas dari upaya "(Davis, 1989; P: 320 .)
Meskipun manfaat yang dirasakan dan kemudahan penggunaan merupakan komponen utama dari TAM, ada dua lainnya
konstruksi dalam model
yaitu:. 3- Sikap terhadap penggunaan TI
4- niat Perilaku digunakan.
Keempat komponen akan menyebabkan variabel dependen dari model yang penggunaan sebenarnya dari IT, seperti yang diilustrasikan
pada gambar berikut: - Gambar 1: The Technology Acceptance Model (TAM). Sumber: Davis et al, (1989) Penelitian menggunakan model penerimaan teknologi telah memainkan penting peran dalam memahami penerimaan, penggunaan dan adopsi teknologi informasi. Setiap review literatur dan penelitian ilmiah Informasi penerimaan Teknologi dan penggunaan akan menunjukkan bahwa TAM telah muncul sebagai salah satu model yang paling signifikan dalam aliran penelitian. Oleh karena itu merupakan kontribusi teoritis suara menuju pemahaman penggunaan dan penerimaan perilaku TI yang mungkin berlaku untuk studi tentang E-Marketing (El-Gohary, 2009). Namun demikian, faktor-faktor ekonomi atau pengaruh luar (seperti: pemasok, pelanggan, pengaruh sosial dan pesaing) tidak secara khusus dibahas dalam model ini, maupun pengaruh faktor kontrol pribadi pada perilaku (Looi, 2004). Akibatnya, banyak peneliti berusaha untuk menguji model. Dalam hal ini, ada sejumlah besar penelitian yang telah diuji model sejak pertama kali disajikan pada tahun 1989. Studi ini tidak hanya menutupi sejumlah teknologi yang berbeda dan aspek-aspek yang berbeda tetapi juga, sementara beberapa dari mereka menguji semua model komponen, . sisanya diuji hanya dua komponen utama (manfaat dan dirasakan dirasakan kemudahan penggunaan) studi ini meliputi: Looi (2004), Grandon dan Pearson (2003), dembla, Palvia dan Krishnan (2007), Adams et al (1992), Bagozzi et al (1992), Chau 1996, Davis (1989), Davis et al (1989), Gefen dan Straub (1997), Haynes dan Thies (1991), Hendrickson dan Collins (1996), Igbaria et al (1995), Mathieson (1991), Morris dan Dillon (1997), Straub et al (1995), Szajna (1996), Taylor dan Todd (1995a), Taylor dan Todd (1995b), Teo et al (1998), Thompson (1998) dan Lederer (2000). Tabel berikut menggambarkan beberapa contoh studi berbeda yang telah meneliti TAM dalam dua puluh tahun terakhir (El-Gohary, 2009). Externa melihat d Merasakan Sikap Menuju Menggunakan (A) Perilaku Niat Menggunakan (BI) Realisasi Sistem International Journal of Business dan Ilmu Sosial Vol. 5 Nomor 4 [Edisi Khusus - Maret 2014] 236 Tabel 1: Jumlah Selektif Studi diteliti Technology Acceptance Model Studi N Penelitian daerah 1 Ponsel perdagangan Khalifa dan Shen (2008), Kamel dan Hassan (2003), Wang, Wang, Lin dan Tang (2003), Chan dan Lu (2004) 2 aplikasi online dan internet Lu, Hsu dan Hsu (2005), Shih (2004), Devaraj, Fan dan Kohli (2002), Gefen dan Straub (1997), Lederer, Maupin , Sena, dan Zhuang (2000), Spacey, Goulding dan Murray (2004), Koufaris (2002), Wang dan Benbasat (2005) 3 online perbankan dan keuangan layanan Singer, Avery dan Baradwaj (2008), McKechnie, Winklhofer dan Ennew ( 2006), Pikkarainen, Pikkarainen, Karjaluoto dan Pahnila (2004) 4 Teknologi informasi dan sistem Kim dan Malhotra (2005), Klopping, dan McKinney (2004), Gong, Xu dan Yu (2004), Lim (2003), Brown, Massey , Montoya-Weiss dan Burkman (2002), Chau dan Hu (2002), Gentry dan Calantone (2000), Roberts dan Henderson (2000), Agarwal dan Prasad (1999), Chau dan Hu (2001), Dishaw dan Kuat (1999 ), Riemenschneider, dan Hardgrave (2001), Plouffe, Hulland, dan Vandenbosch (2001), Venkatesh, Morris, Davis dan Davis (2003), Venkatesh, Speier, dan Morris (2002), Taylor dan Todd (1995a), Taylor dan Todd (1995b), Jackson, Chow dan Leitch (1997), Chau (1996), Adams, Nelson dan Todd (1992), Szajna (1994) 5 E-Marketing Vijayasarathy (2004), Gefen, Karahanna, dan Straub (2003b) , Gefen (2003), Koufaris (2002) 6 Budaya McCoy, Everard dan Jones (2005) 7 Perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) Amoako-Gyampah dan Salam (2004) 8 Usaha kecil Riemenschneider, Harrison, dan Mykytn (2003), Ndubisi dan Jantan (2003) 9 perdagangan McCloskey Elektronik (2003), Gefen dan Straub (2000) 10 Computing Igbaria, Zinatelli, Cragg dan Cavaye (1997), Ndubisi, Gupta dan Ndubisi (2005), Igbaria, Guimaraes dan Davis (1995) 11 TAM Davis (1986), Davis (1989), Davis, Bagozzi dan Warshaw (1989), Al-Gahtani (2001), Venkatesh (2000), Venkatesh dan Davis (1996), Szajna (1996) 12 TAM dan TPB Mathieson (1991) 13 pembelajaran Ponsel Huang, Lin dan Chuang (2007) 14 Firman pengolahan Brosnan (1999) 15 workstation Broker Lucas dan Spitler (1999) 16 Jaringan Eksternalitas Wang, Hsu dan Fang (2004) 17 perilaku Penggunaan Venkatesh dan Morris (2000) 18 kepuasan Pengguna Wixom dan Todd (2005) Sumber:. El-Gohary (2009) dan El-Gohary (2012) Bahkan, tidak hanya banyak penulis telah diuji model TAM, tetapi juga beberapa dari mereka telah diperpanjang dengan menggunakan konstruksi lainnya di upaya untuk meningkatkan kemampuannya untuk memprediksi penggunaan dan penerimaan teknologi baru. Dalam hal ini, Chau, (1996) telah memperluas TAM untuk mencakup jangka panjang dan jangka pendek yang dirasakan kegunaan; Igbaria et al. (1995) telah diperluas untuk menyertakan karakteristik individu, organisasi dan sistem; Gefen dan Straub (1997) diperpanjang model untuk menyertakan gender; dan Vijayasarathy (2004) diperpanjang untuk menyertakan privasi, keamanan dan beberapa faktor lainnya. Selain itu, ada sejumlah studi yang menguji atau meneliti model TAM dalam penerimaan elektronik transaksi komersial (El-Gohary, 2009). Gefen dan Straub (2000), Grandon dan Pearson (2003), Devaraj et al (2002), Kamel dan Hassan (2003), Wang et al (2003), Pikkarainen et al (2004), McCloskey (2003), Chan dan Lu (2004) , dembla, Palvia dan Krishnan (2007) dan Looi (2004) adalah contoh dari studi ini. Dalam thi