Particle Swarm OptimizationObjective function f(x), x = (x1, ..., xd)T terjemahan - Particle Swarm OptimizationObjective function f(x), x = (x1, ..., xd)T Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

Particle Swarm OptimizationObjectiv

Particle Swarm Optimization
Objective function f(x), x = (x1, ..., xd)T
Initialize locations xi and velocity vi of n particles.
Find g∗ from min{f(x1), ..., f(xn)} (at t = 0)
while ( criterion )
for loop over all n particles and all d dimensions
Generate new velocity vt+1
i using equation (7.1)
Calculate new locations xt+1
i = xti
+ vt+1
i
Evaluate objective functions at new locations xt+1
i
Find the current best for each particle x∗
i
end for
Find the current global best g∗
Update t = t + 1 (pseudo time or iteration counter)
end while
Output the final results x∗
i and g∗
Figure 7.2 Pseudo code of particle swarm optimization.
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
Partikel segerombolan optimasiFungsi tujuan f, x = (x1,..., xd) TMenginisialisasi lokasi xi dan kecepatan vi n partikel.Menemukan g∗ dari min{f(x1),... f(xn)} (pada t = 0)Sementara (kriteria)untuk loop atas semua partikel n dan semua dimensi dMenghasilkan kecepatan baru vt + 1Saya menggunakan persamaan (7.1)Menghitung baru lokasi xt + 1Aku = xtivt + 1sayaMengevaluasi tujuan fungsi pada baru lokasi xt + 1sayaMenemukan yang terbaik saat ini untuk setiap partikel x∗sayaakhirMenemukan g∗ terbaik global saat iniMemperbarui t = t + 1 (pseudo waktu atau iterasi counter)akhir sementaraOutput hasil akhir x∗Aku dan g∗Angka 7,2 Pseudo kode partikel segerombolan optimasi.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
Particle Swarm Optimization
Tujuan fungsi f (x), x = (x1, ..., xd) T
Initialize lokasi xi dan vi kecepatan partikel n.
Cari g * dari min {f (x1), ..., f (xn )} (pada t = 0)
sedangkan (kriteria)
untuk loop atas semua partikel n dan semua d dimensi
Menghasilkan kecepatan vt baru + 1
i menggunakan persamaan (7.1)
Hitung lokasi baru xt + 1
i = XTI
+ vt + 1
i
Evaluasi tujuan fungsi di lokasi baru xt + 1
i
Cari yang terbaik saat ini untuk setiap partikel x *
i
mengakhiri untuk
Tentukan arus global yang terbaik g *
Perbarui t = t + 1 (semu waktu atau counter iterasi)
akhir sementara
output hasil akhir x *
i dan g *
Gambar kode 7.2 Pseudo optimasi partikel swarm.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: