in understandable terms. For exampl

in understandable terms. For example, simulation languages such as GPSS, SIMSCRIPT, SlMl'AC, DYNAMO, and SIMTRAN have been designed to facilitate description and anaiysis of complex systems. The importance of electronic computers to quantitative anal-ysis will become evident as we explore the various techniques in the following pages.
TECHNIQUES OF ANALYSIS For purposes of discussion various techniques of analysis will be covered separately. However, the reader should not assume that problems fall into neat categories which lend themselves to solu-tion via straightforward, cookbook approaches. Combinations of several techniques may be appropriate in given instances. The analyst must define the problem carefully and then fit the most appropriate technique into the problem-solving process. Tailoring the techniques to the problems, plus the use of good judgment, will lead to the best possible solution. Some of the techniques to be described have proved worth-while in management decision making over a period of years. Some have not been applied fruitfully in real situations as yet. Still others fall in between these extremes, having had limited application in practical situations. It will be important to ascertain the usefulness of particular techniques in implementing the sys-tems approach.
Linear Programming One of the most useful of the operations research techniques is linear programming. It is both an approach to the formulation and statement of the problems for which it is suited and a set of mathe-matical procedures for making the calculations leading to selection of the best course of action. It has been defined as:
... a technique for specifying how to use •rnited resources or ca-pacities of a business to obtain a particular objective, such as least cost, highest margin, or least time, when those resources have alter-nate uses. It is a technique that systematizes for certain conditions the process of selecting the most desirable course of action from a number of available courses of action, thereby giving management information for making a more effective Qecision about the re-sources under its control.'5
''Robert 0. Ferguson and Lauren F. Sargent, Linear Prosramminy, McGraw-Hill Book Company, New York, 1958, p. 3.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

dalam hal dimengerti. Misalnya, bahasa simulasi seperti perangkat lunak GPSS, SIMSCRIPT, SlMl'AC, DYNAMO, dan SIMTRAN telah dirancang untuk memfasilitasi deskripsi dan anaiysis sistem yang kompleks. Pentingnya komputer elektronik untuk kuantitatif anal-ysis akan menjadi jelas seperti yang kita mengeksplorasi berbagai teknik di halaman berikut.
TEKNIK ANALISIS Untuk tujuan diskusi berbagai teknik analisis akan dibahas secara terpisah. Namun, pembaca tidak harus mengasumsikan bahwa masalah jatuh ke dalam kategori rapi yang meminjamkan diri untuk Solu-tion melalui sederhana, pendekatan buku masak. Kombinasi dari beberapa teknik mungkin cocok dalam kasus tertentu. Analis harus mendefinisikan masalah dengan hati-hati dan kemudian sesuai dengan teknik yang paling tepat dalam proses pemecahan masalah. Menjahit teknik untuk masalah, ditambah penggunaan penilaian yang baik, akan mengarah pada solusi terbaik. Beberapa teknik yang akan dijelaskan telah membuktikan nilai-sementara dalam membuat keputusan manajemen selama bertahun-tahun. Beberapa belum diterapkan yang bermanfaat dalam situasi nyata belum. Yang lain jatuh antara ekstrem, telah memiliki aplikasi yang terbatas dalam situasi praktis. Ini akan menjadi penting untuk memastikan kegunaan dari teknik khusus dalam melaksanakan pendekatan sistem-sistem.
Linear Programming Salah satu yang paling berguna dari teknik riset operasi adalah linear programming. Hal ini baik pendekatan dalam penyusunan dan perumusan masalah yang sangat cocok dan satu set prosedur Mathe-gramatikal untuk membuat perhitungan yang mengarah ke pemilihan tindakan yang terbaik. Telah didefinisikan sebagai:
... sebuah teknik untuk menentukan bagaimana menggunakan sumber daya • rnited atau ca-pacities bisnis untuk memperoleh tujuan tertentu, seperti biaya minimal, marjin tertinggi, atau paling tidak waktu, ketika sumber daya memiliki alter- nate menggunakan. Ini adalah teknik yang systematizes untuk kondisi tertentu proses pemilihan program studi yang paling diinginkan tindakan dari sejumlah program studi yang tersedia tindakan, sehingga memberikan informasi manajemen untuk membuat Qecision lebih efektif tentang sumber-ulang di bawah control.'5 nya
' 'Robert 0 Ferguson dan Lauren F. Sargent, Prosramminy Linear, McGraw-Hill Book Company, New York, 1958, hal. 3.