A rough set methodology is based on

A rough set methodology is based on the premise that lowering the degree of precision
in the data makes the data pattern more visible [12], whereas the central premise of the
rough set philosophy is that the knowledge consists in the ability of classification. In
other words, the rough set approach can be considered as a formal framework for
discovering facts from imperfect data [3]. The results of the rough set approach are
presented in the form of classification or decision rules.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Metodologi set kasar didasarkan pada premis bahwa menurunkan tingkat presisidata membuat pola data lebih terlihat [12], sedangkan pusat premisfilosofi set kasar adalah bahwa pengetahuan terdiri dalam kemampuan klasifikasi. Dalamkata lain, kasar menetapkan pendekatan dapat dianggap sebagai kerangka resmi untukmenemukan fakta-fakta dari data yang sempurna [3]. Hasil kasar pendekatan setdisajikan dalam bentuk aturan klasifikasi atau keputusan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Sebuah metodologi set kasar didasarkan pada premis bahwa menurunkan tingkat presisi
dalam data membuat pola data lebih terlihat [12], sedangkan premis utama dari
set filosofi kasar adalah bahwa pengetahuan terdiri dalam kemampuan klasifikasi. Dalam
kata lain, pendekatan set kasar dapat dianggap sebagai kerangka kerja formal untuk
menemukan fakta-fakta dari data yang tidak sempurna [3]. Hasil dari pendekatan set kasar yang
disajikan dalam bentuk klasifikasi atau keputusan aturan.