According to Menard (2001), colline

According to Menard (2001), collinearity is a problem that occurs when independent
variables are correlated with one another. Where the independent variables are highly correlated
it becomes impossible to come up with reliable estimates of the individual regression
coefficients. A low level of collinearity is not generally problematic, but high levels of
collinearity (when coefficient of determination (R2) of at least one of independent variables is
equal or greater than 0.8 may pose problems. In such a situation, only one of the two collinear
variables should be considered in the model. In SPSS statistical package, the tolerance statistic
is available to test the collinearity. The tolerance of less than 0.20 (equivalent to R2>0.8)
indicates a problem of collinearity (Menard 2001). Estimation of theEstimation of the models outlined in the
previous section was undertaken using SPSS 12 statistical software. In this analysis the “Entermethod was preferred for selecting model variables based on the theoretical basis outlined in the
previous chapter

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Menurut Menard (2001), collinearity adalah masalah yang terjadi ketika independenvariabel yang berkorelasi dengan satu sama lain. Mana variabel independen sangat berkorelasimaka akan menjadi mustahil untuk datang dengan dapat diandalkan perkiraan regresi individuKoefisien. Tingkat collinearity yang rendah ini tidak umumnya tingkat bermasalah, tetapi tinggicollinearity (ketika koefisien penentuan (R2) setidaknya salah satu variabel yang independensama atau lebih besar dari 0,8 dapat menimbulkan masalah. Dalam situasi tersebut, hanya satu dari dua handle collinearvariabel yang harus dipertimbangkan dalam model. Dalam paket SPSS statistik, statistik toleransitersedia untuk menguji collinearity. Toleransi kurang 0.20 (setara dengan R2 > 0.8)menunjukkan masalah collinearity (Menard 2001). Estimasi theEstimation model yang diuraikan dalamBagian sebelumnya dilakukan menggunakan software Statistik SPSS 12. Dalam analisis ini "Entermethod adalah pilihan untuk memilih model variabel berdasarkan dasar teoritis yang diuraikan dalamBab sebelumnya

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Menurut Menard (2001), collinearity adalah masalah yang terjadi ketika independen
variabel yang berkorelasi dengan satu sama lain. Dimana variabel independen sangat berkorelasi
menjadi mustahil untuk datang dengan perkiraan diandalkan regresi individu
koefisien. Sebuah tingkat rendah collinearity umumnya tidak bermasalah, tetapi tingkat tinggi
collinearity (ketika koefisien determinasi (R2) minimal satu variabel independen adalah
sama atau lebih besar dari 0,8 dapat menimbulkan masalah. Dalam situasi seperti ini, hanya satu dari dua collinear
variabel harus dipertimbangkan dalam model. Dalam paket statistik SPSS, statistik toleransi
tersedia untuk menguji collinearity tersebut. Toleransi kurang dari 0,20 (setara dengan R2> 0,8)
menunjukkan masalah collinearity (Menard 2001). Estimasi theEstimation model diuraikan dalam
bagian sebelumnya dilakukan dengan menggunakan SPSS 12 software statistik. Dalam analisis ini "Entermethod lebih disukai untuk memilih variabel model yang didasarkan pada teori dasar yang diuraikan dalam
bab sebelumnya