III. RELATED WORKAs it was stated b

III. RELATED WORK
As it was stated before, new data warehouse tools need
to be made for more accurate analysis of semantic data
sources. The focus of this paper is on the direct
transformation of OWL ontology into the star schema
because when a multi-step transformation is performed,
some relations defined in the OWL ontology could be lost.
The authors, who explore the transformation of OWL
ontology into the relational database [7, 8, 9 and 10] deal
with the transformation in the third normal form, not with
the star schema. There are many solutions that transform
the relational database in third normal form into the star
schema. However, the main problem here is that the OWL
ontology has a hierarchy of entities that appear in the
ontology. The authors in [8, 9 and 10] propose the
transformations that create an extra table in the relational
database for every class in class hierarchy. For example,
the class Product has subclass Food that has the additional
attribute named lifetime. Transformations in [8, 9 and 10]
create two tables, one for Product and one for Food.
These two tables have all common attributes except for
the attribute lifetime. The relation rdfs:subClassOf
defined in OWL ontology (Food is a subClassOf
Product), between Product and Food is lost after the
transformation in the third normal form hence Product
and Food will represent two different entities in the third
normal form. When the transformation from third normal
form into the star schema is made, the star schema has two
dimensions for Food and Product instead of one
dimension because these two classes represent the same
entity, except that the Food class has the additional
attribute. Hence, the wrong transformation could happen
after losing a class hierarchy in the third normal form.
However, some solutions of transformation proposed in
[7, 8, 9 and 10] are used and integrated in the method
proposed in this paper. A table for the parent class is

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

III. RELATED WORKAs it was stated before, new data warehouse tools needto be made for more accurate analysis of semantic datasources. The focus of this paper is on the directtransformation of OWL ontology into the star schemabecause when a multi-step transformation is performed,some relations defined in the OWL ontology could be lost.The authors, who explore the transformation of OWLontology into the relational database [7, 8, 9 and 10] dealwith the transformation in the third normal form, not withthe star schema. There are many solutions that transformthe relational database in third normal form into the starschema. However, the main problem here is that the OWLontology has a hierarchy of entities that appear in theontology. The authors in [8, 9 and 10] propose thetransformations that create an extra table in the relationaldatabase for every class in class hierarchy. For example,the class Product has subclass Food that has the additionalattribute named lifetime. Transformations in [8, 9 and 10]create two tables, one for Product and one for Food.These two tables have all common attributes except forthe attribute lifetime. The relation rdfs:subClassOfdefined in OWL ontology (Food is a subClassOfProduct), between Product and Food is lost after thetransformation in the third normal form hence Productand Food will represent two different entities in the thirdnormal form. When the transformation from third normalbentuk menjadi skema bintang dibuat, skema bintang memiliki duadimensi untuk produk makanan dan bukan satudimensi karena dua kelas ini mewakili samaentitas, kecuali bahwa makanan kelas memiliki tambahanatribut. Oleh karena itu, transformasi salah bisa terjadisetelah kehilangan hirarki kelas dalam bentuk ketiga normal.Namun, beberapa solusi transformasi diusulkan dalam[7, 8, 9 dan 10] yang digunakan dan terintegrasi dalam metodediusulkan dalam makalah ini. Tabel untuk parent class

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

AKU AKU AKU. TERKAIT KERJA
Seperti yang dinyatakan sebelumnya, alat data warehouse baru perlu
dibuat untuk analisis lebih akurat data semantik
sumber. Fokus dari makalah ini adalah pada langsung
transformasi OWL ontologi ke skema bintang
karena ketika transformasi multi-langkah dilakukan,
beberapa hubungan yang didefinisikan dalam ontologi OWL bisa hilang.
Para penulis, yang mengeksplorasi transformasi OWL
ontologi ke relasional database [7, 8, 9 dan 10] kesepakatan
dengan transformasi dalam bentuk normal ketiga, tidak dengan
skema bintang. Ada banyak solusi yang mengubah
database relasional dalam bentuk normal ketiga ke bintang
skema. Namun, masalah utama di sini adalah bahwa OWL
ontologi memiliki hirarki entitas yang muncul dalam
ontologi. Penulis dalam [8, 9 dan 10] mengusulkan
transformasi yang membuat tabel tambahan di relasional
database untuk setiap kelas dalam hirarki kelas. Misalnya,
kelas produk memiliki subclass Makanan yang memiliki tambahan
atribut bernama seumur hidup. Transformasi dalam [8, 9 dan 10]
membuat dua tabel, satu untuk produk dan satu untuk makanan.
Kedua tabel memiliki semua atribut umum kecuali untuk
seumur hidup atribut. The RDFS hubungan: subClassOf
didefinisikan dalam OWL ontologi (Food adalah subClassOf
Produk), antara Produk dan Makanan hilang setelah
transformasi dalam bentuk normal ketiga maka Produk
dan Makanan akan mewakili dua entitas yang berbeda dalam ketiga
bentuk normal. Ketika transformasi dari normal ketiga
bentuk ke dalam skema bintang dibuat, skema bintang memiliki dua
dimensi untuk Makanan dan Produk bukan satu
dimensi karena dua kelas ini mewakili sama
entitas, kecuali bahwa kelas Food memiliki tambahan
atribut. Oleh karena itu, transformasi yang salah bisa terjadi
setelah kehilangan hirarki kelas dalam bentuk normal ketiga.
Namun, beberapa solusi transformasi yang diusulkan dalam
[7, 8, 9 dan 10] digunakan dan terintegrasi dalam metode
yang diusulkan dalam makalah ini. Sebuah meja untuk kelas induk adalah