III. KERNEL REGRESSIONThe main phil

III. KERNEL REGRESSION
The main philosophy of nonparametric regression is to
estimate the regression function f using a weighted average
of the raw data where the weights are a function of distance in
the x -space. In particular, the weights are a decreasing
function of distance. A weighting scheme of this type is
proposed by Nadaraya -Watson (1964) in which the weight
associated with observations j y , for prediction at i x is given
by:

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

III. KERNEL REGRESIFilosofi nonparametric regresi adalah untukmemperkirakan f fungsi regresi menggunakan berat rata-ratadata mentah yang mana bobot adalah fungsi dari jarak dix - ruang. Khususnya, bobot yang menurunfungsi jarak. Skema bobot jenis ini adalahdiusulkan oleh Nadaraya-Watson (1964) di mana beratterkait dengan pengamatan j y, prediksi di i x diberikanoleh:

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

AKU AKU AKU. KERNEL REGRESI
Filosofi utama regresi adalah untuk
memperkirakan fungsi regresi f menggunakan rata-rata tertimbang
dari data mentah dimana bobot adalah fungsi dari jarak di
x -space. Secara khusus, bobot adalah penurunan
fungsi jarak. Sebuah skema pembobotan jenis ini
diusulkan oleh Nadaraya -Watson (1964) di mana berat badan
terkait dengan pengamatan jy, untuk prediksi di ix diberikan
oleh: