Hein (2007) considered the impact o

Hein (2007) considered the impact of climate change on tourism in Spain. The paper analysed
how the suitability of the Spanish climate for tourism will change, and how this will affect
tourism flows to Spain. The suitability of the climate for tourists is expressed through an
aggregated index, the TCI index. The impacts on tourist flows are modelled using a simple nonlinear
equation, calibrated on the basis of the current monthly tourism flows in Europe. The
model showed that, ceterus paribus, climate change as forecasted with the Hadley model under
the IPCC SRES A1 scenario would lead to a reduction of total annual tourist flow to Spain of
20% in 2080 compared to 2004.
Lin and Matzarakis (2008) used a Multiple Linear Regression (MLR) where precipitation, sun
duration, vapor pressure and cloud are treated as variables and they apply PET index to reflect
thermal comfort and thermal adaptation in different regions. The variables are not showed by
traditional averages; instead, they were based on the monthly frequency in the specific range of
the climate parameters.
The Caribbean specific studies are fewer in number and include the work of Richardson (2007)
and Trotz (2007). Richardson examined the economic vulnerability of the tourism-dependent
economies of the Caribbean to climate change using Belize as a case study. He noted that rising
surface temperatures may affect visitors‟ comfort level and attitudes about their stay in the
destination and concluded that tourism demand in Belize may be directly affected by climate
change in terms of changes in the weather of the host country and the country of origin. Trotz
intimated from his research that climate variability and changing weather patterns affect travel
decisions and tourist flows.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Hein (2007) sebagai dampak perubahan iklim pada pariwisata di Spanyol. Karya dianalisisBagaimana kesesuaian iklim Spanyol untuk pariwisata akan berubah, dan bagaimana ini akan mempengaruhiPariwisata mengalir ke Spanyol. Kesesuaian iklim bagi wisatawan diungkapkan melaluiagregat index, indeks TCI. Dampak arus turis dimodelkan menggunakan sederhana nonlinierpersamaan, dikalibrasi berdasarkan arus mengalir pariwisata bulanan di Eropa. Themodel ini menunjukkan bahwa, ceterus paribus, perubahan iklim sebagai ramalan dengan model Hadley di bawahskenario IPCC SRES A1 akan mengakibatkan pengurangan total aliran wisatawan tahunan ke Spanyol dari20% di 2080 dibandingkan tahun 2004.Lin dan Matzarakis (2008) digunakan Multiple regresi Linear (MLR) dimana curah hujan, mataharidurasi, tekanan uap dan awan diperlakukan sebagai variabel dan mereka berlaku PET indeks untuk mencerminkankenyamanan termal dan termal adaptasi di berbagai daerah. Variabel yang tidak terlihat olehrata-rata tradisional; Sebaliknya, mereka mendasarkan pada frekuensi bulanan dalam kisaran spesifikparameter iklim.Karibia penelitian tertentu lebih sedikit dan mencakup karya Richardson (2007)dan Trotz (2007). Richardson diteliti kerentanan ekonomi bergantung pada pariwisataekonomi Caribbean terhadap perubahan iklim yang menggunakan Belize sebagai studi kasus. Dia mencatat bahwa naiksuhu permukaan dapat mempengaruhi tingkat kenyamanan visitors‟ dan sikap tentang masa tinggal mereka ditujuan dan menyimpulkan bahwa permintaan pariwisata di Belize mungkin secara langsung dipengaruhi oleh iklimperubahan dalam hal perubahan cuaca negara tuan rumah dan negara asal. Trotzmengisyaratkan dari penelitian bahwa Variabilitas iklim dan mengubah pola cuaca mempengaruhi perjalanankeputusan dan arus turis.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Hein (2007) dianggap sebagai dampak perubahan iklim terhadap pariwisata di Spanyol. Makalah ini menganalisis
bagaimana kesesuaian iklim Spanyol untuk pariwisata akan berubah, dan bagaimana hal ini akan mempengaruhi
aliran pariwisata ke Spanyol. Kesesuaian iklim bagi wisatawan diungkapkan melalui
indeks agregat, indeks TCI. Dampak arus wisata yang dimodelkan menggunakan nonlinear sederhana
persamaan, dikalibrasi berdasarkan arus pariwisata bulanan saat ini di Eropa. The
Model menunjukkan bahwa, ceterus paribus, perubahan iklim diperkirakan dengan model Hadley di bawah
skenario IPCC SRES A1 akan mengakibatkan penurunan total arus wisatawan tahunan ke Spanyol dari
20% pada 2080 dibandingkan tahun 2004.
Lin dan Matzarakis (2008) yang digunakan Multiple Linear Regression (MLR) di mana curah hujan, matahari
durasi, tekanan uap dan awan diperlakukan sebagai variabel dan mereka menerapkan indeks PET untuk mencerminkan
kenyamanan termal dan adaptasi termal di berbagai daerah. Variabel tidak ditunjukkan oleh
rata-rata tradisional; sebaliknya, mereka berdasarkan frekuensi bulanan di kisaran spesifik
parameter iklim.
Studi tertentu Karibia lebih sedikit jumlahnya dan termasuk karya Richardson (2007)
dan Trotz (2007). Richardson meneliti kerentanan ekonomi pariwisata tergantung
ekonomi Karibia perubahan iklim menggunakan Belize sebagai studi kasus. Dia mencatat bahwa kenaikan
suhu permukaan dapat mempengaruhi pengunjung "tingkat kenyamanan dan sikap tentang mereka menginap di
tempat tujuan dan menyimpulkan bahwa permintaan pariwisata di Belize dapat langsung dipengaruhi oleh iklim
perubahan dalam hal perubahan cuaca dari negara tuan rumah dan negara asal . Trotz
mengisyaratkan dari penelitian bahwa variabilitas iklim dan perubahan pola cuaca mempengaruhi perjalanan
keputusan dan arus wisata.