Brin and Page, who met as graduate

Brin and Page, who met as graduate students at Stanford University, were intrigued with the idea of extracting meaning from the mass of data accumulating on the Internet. They began working from Page’s dormitory room at Stanford to devise a new type of search technology, which they dubbed BackRub. The key was to leverage Web users’ own ranking abilities by tracking each Web site’s “backing links”—that is, the number of other pages linked to them. Most search engines simply returned a list of Web sites ranked by how often a search phrase appeared on them. Brin and Page incorporated into the search function the number of links each Web site had; i.e., a Web site with thousands of links would logically be more valuable than one with just a few links, and the search engine thus would place the heavily linked site higher on a list of possibilities. Further, a link from a heavily linked Web site would be a more valuable “vote” than one from a more obscure Web site.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Brin dan Page, yang bertemu sebagai mahasiswa pascasarjana di University of Stanford, tertarik dengan gagasan untuk mengekstrak makna dari massa data yang terakumulasi di Internet. Mereka mulai bekerja dari halaman kamar asrama di Stanford untuk merancang sebuah tipe baru teknologi pencarian, yang mereka sebut BackRub. Kuncinya adalah untuk memanfaatkan Web pengguna sendiri peringkat kemampuan dengan melacak situs Web masing-masing "dukungan link"-yaitu jumlah halaman lain terhubung ke mereka. Kebanyakan mesin pencari hanya dikembalikan daftar situs Web yang digolongkan oleh seberapa sering frase pencarian muncul pada mereka. Brin dan Page dimasukkan ke dalam fungsi pencarian jumlah link setiap situs Web memiliki; yaitu, sebuah situs Web dengan ribuan link secara logis akan lebih berharga daripada satu dengan hanya beberapa link, dan pencari sehingga akan menempatkan situs yang sangat terhubung lebih tinggi pada daftar kemungkinan. Lebih lanjut, link dari situs Web yang sangat terkait akan lebih berharga "suara" dari satu dari sebuah situs Web yang lebih jelas.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Brin dan Page, yang bertemu sebagai mahasiswa pascasarjana di Stanford University, yang tertarik dengan ide penggalian makna dari massa data terakumulasi di Internet. Mereka mulai bekerja dari kamar asrama Page di Stanford untuk merancang jenis baru teknologi pencarian, yang mereka dijuluki BackRub. Kuncinya adalah untuk meningkatkan kemampuan peringkat pengguna Web 'sendiri dengan melacak setiap situs Web ini "backing link" -yang adalah, jumlah halaman lain yang terkait dengan mereka. Kebanyakan mesin pencari hanya kembali daftar situs Web dengan seberapa sering frase pencarian muncul pada mereka peringkat. Brin dan Page dimasukkan ke dalam fungsi pencarian jumlah link setiap situs Web memiliki; yaitu, sebuah situs Web dengan ribuan link akan secara logis lebih berharga dari satu hanya dengan beberapa link, dan mesin pencari sehingga akan menempatkan situs sangat terkait lebih tinggi pada daftar kemungkinan.