The first stage of data analysis in

The first stage of data analysis involved testing assumptions about linear effects of the predictors on performance. We inspected the scatterplots by investigating both linear and quadratic relations between each pair of predictor and outcome variables. The second stage consisted of two hierarchical regression analyses to investigate the multivariate relations of the predictors with each performance measure. All predictors were standardized a priori. For those predictors showing a quadratic relation, quadratic terms were calculated as cross-products of the variable with itself. Two- and three-way interaction effects were calculated as cross-products between two or three predictors respectively.
At Step 1 of the regression analyses all seven predictors were entered; at Step 2 all relevant quadratic terms were entered. At Steps 3 and 4 the two- and three-way interaction variables were entered. In these latter steps, the forward selection method was used, which allowed us to detect the strongest interaction effects. Finally, to maintain the hierarchy and to assess the effects correctly for those three-way interaction effects that were selected in Step 4, the corresponding two-way interaction terms were entered in Step 3.
RESULTS
Correlations
Correlations of the study variables are presented in Table 1. The correlation between the two outcome variables was moderately high (.47), indicating

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Tahap pertama dari analisis data melibatkan pengujian asumsi tentang efek linier prediksi pada kinerja. Kami memeriksa scatterplots oleh menyelidiki hubungan linear dan kuadrat antara setiap pasangan variabel peramal dan hasil. Tahap kedua terdiri dari dua analisis regresi hirarkis untuk menyelidiki hubungan multivarian prediksi dengan mengukur kinerja masing-masing. Semua prediksi yang standar apriori. Untuk prediksi tersebut menampilkan hubungan kuadrat, kuadrat istilah dihitung sebagai cross-produk variabel dengan dirinya sendiri. Dua dan tiga-cara interaksi efek dihitung sebagai cross-produk antara dua atau tiga peramal.Pada langkah 1 analisis regresi semua tujuh prediksi masuk; pada langkah 2 semua relevan kuadrat masuk. Di langkah 3 dan 4 variabel interaksi dua dan tiga-cara masuk. Pada langkah terakhir, metode seleksi maju digunakan, yang memungkinkan kita untuk mendeteksi efek interaksi yang terkuat. Akhirnya, untuk mempertahankan hirarki dan menilai efek benar untuk efek-efek tiga-cara interaksi yang dipilih dalam langkah 4, interaksi dua arah sesuai persyaratan masuk pada langkah 3.HASILKorelasiKorelasi studi variabel yang disajikan dalam tabel 1. Korelasi antara hasil dua variabel adalah cukup tinggi (. 47), menunjukkan

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Tahap pertama dari analisis data yang terlibat pengujian asumsi tentang efek linear satu prediktor kinerja. Kami memeriksa scatterplots dengan menyelidiki baik hubungan linear dan kuadrat antara setiap pasangan prediktor dan hasil variabel. Tahap kedua terdiri dari dua regresi hirarkis analisis untuk menyelidiki hubungan multivariat dari prediktor dengan masing-masing ukuran kinerja. Semua prediksi yang standar apriori. Bagi mereka prediktor menunjukkan hubungan kuadrat, istilah kuadrat dihitung sebagai cross-produk dari variabel dengan dirinya sendiri. Efek interaksi dua dan tiga-cara dihitung sebagai cross-produk antara masing-masing dua atau tiga prediktor.
Pada Langkah 1 dari regresi analisis semua tujuh prediktor dimasukkan; pada Langkah 2 hal kuadrat semua yang relevan dimasukkan. Pada Langkah 3 dan 4 dua dan variabel interaksi tiga arah yang dimasukkan. Dalam langkah-langkah yang terakhir, metode seleksi maju digunakan, yang memungkinkan kita untuk mendeteksi efek interaksi terkuat. Akhirnya, untuk mempertahankan hirarki dan untuk menilai efek dengan benar untuk tiga-arah efek interaksi yang dipilih pada Langkah 4, yang sesuai dua arah istilah interaksi yang dimasukkan pada Langkah 3.
HASIL
Korelasi
Korelasi dari variabel penelitian disajikan pada Tabel 1. Korelasi antara dua variabel hasil itu cukup tinggi (0,47), menunjukkan