Probability SamplingAs stated previ

Probability Sampling
As stated previously, the most defining attribute of probability sampling is the ability
to calculate the probability of being chosen for participation. As you will notice, the researcher must start with a sample selection from a well-defined population and
use procedures that allow the researcher to estimate the probability of a subject
being included in the sample.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Probabilitas SamplingSeperti yang dinyatakan sebelumnya, atribut defining kebanyakan probabilitas sampling adalah kemampuanuntuk menghitung kemungkinan untuk partisipasi. Ketika Anda akan melihat, peneliti harus mulai dengan pilihan sampel dari populasi baik-defined danmenggunakan prosedur yang memungkinkan peneliti untuk memperkirakan probabilitas subjekyang termasuk dalam sampel.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Probabilitas Sampling
Seperti yang dinyatakan sebelumnya, yang mendefinisikan atribut yang paling de probability sampling adalah kemampuan
untuk menghitung probabilitas yang dipilih untuk berpartisipasi. Seperti yang Anda akan melihat, peneliti harus mulai dengan pemilihan sampel dari populasi dan baik-de fi ned
prosedur penggunaan yang memungkinkan peneliti untuk memperkirakan probabilitas dari subjek
yang termasuk dalam sampel.