Information BuilderProvides SQL acc

Information Builder
Provides SQL access to and a uniform relational view of relational and non-relational data residing in over 60 different databases on 35 platforms
Implements a client/server model that is optimized for higher performance
Supports copy management, data quality management, data replication, and standard support for ODBC and the X/Open CLI

SAS Institute
Its data repository function can act to build the informational database
SAS Data Access Engines serve as extraction tools to combine common variables, transform data representation forms for consistency, consolidate redundant data, and use business rules to produce computed values in the warehouse
SAS Engines can work with hierarchical and relational databases and sequential files

Data Placement Strategies
Two options for data placement:
Put some of the data into another storage media (WORM, RAID, or photo-optical technology). The data selected for transport to the alternate storage media is detailed and older and there is less demand for it
Distribute the data across multiple servers. Some criteria must be established for dividing it over the servers (by geography, organization unit, time, function, etc). A Single source of metadata across the entire organization is required

Metadata (1)
A frequently occurring problem in data warehousing is the problem of communicating to the end user what information resides in the data warehouse and how it can be accessed
The key to providing users and applications with a roadmap to the information stored in the warehouse is the metadata

Metadata (2)
It can define all data elements and their attributes, data sources and timing, and the rules that govern data use and data transformations
Metadata needs to be collected as the warehouse is designed and built
Metadata must be available to all tools selected for the warehouse implementation

Metadata (3)
Metadata has to be available to all warehouse users in order to guide them as they use the warehouse
An interesting example of metadata repository management is offered by Prism’s Directory Manager
This product is designed to integrate and manage all metadata definitions throughout the warehouse environment

Metadata (4)
The Prism’s Directory manager can:
Import business models from CASE tools
Import metadata definitions from the Prism Warehouse Manager
Export metadata into catalogs, dictionaries, or directories of many DSS access tools
Create flexible customized views based on end-user requirements using graphical front-end applications

User Sophistication Levels
Three classes of users:
Casual Users: retrieving information from the warehouse in predefined formats
Power Users: combine predefined queries with ad hoc queries that they create themselves
Experts: create their own complex queries and perform sophisticated analysis on the information they retrieve from the warehouse
An analysis of the end-user requirements has to be coupled with an evaluation of user sophistication levels, to determine the selected end-user tools

Integrated Solutions (1)
Most data warehouse vendor solutions consist of:
Relational database used for the data warehouse
Data warehouse management software
Data access and reporting tools
Database connectivity software

Integrated Solutions (2)
Digital Equipment Corp (DEC)
Hewlett-Packard (HP)
International Business Machines (IBM)

Benefits of Data Warehousing
Locating the right information
Presentation of information (reports, graphs)
Testing of hypothesis
Discovery of information
Sharing the analysis

Tangible Benefits
Product inventory turnover is improved
Cost of product introduction are decreased with improved selection of target markets
Most cost-effective decision making is enabled by separating (ad hoc) query processing from running against operational databases
Better business intelligence is enabled (determining effectiveness of marketing programs)
Enhanced asset and liability management (indicate unseen credit exposure and opportunities for cost savings)

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Informasi Builder
Menyediakan akses SQL ke dan pandangan relasional seragam data relasional dan non-relasional yang berada di lebih dari 60 database yang berbeda pada 35 platform
Mengimplementasikan model client / server yang dioptimalkan untuk kinerja tinggi
Mendukung manajemen copy, manajemen kualitas data, replikasi data, dan dukungan standar untuk ODBC dan X / Open CLI SAS Institute Its fungsi penyimpanan data dapat bertindak untuk membangun database informasi Mesin SAS Data Access berfungsi sebagai alat ekstraksi untuk menggabungkan variabel umum, mengubah bentuk representasi data untuk konsistensi, konsolidasi data yang berlebihan, dan penggunaan aturan bisnis untuk menghasilkan nilai-nilai dihitung di gudang Mesin SAS dapat bekerja dengan database hirarkis dan relasional dan file sekuensial Penempatan data Strategi Dua pilihan untuk penempatan Data: Masukan beberapa data ke media yang lain penyimpanan (WORM, RAID, atau teknologi foto-optik) . Data yang dipilih untuk transportasi ke media penyimpanan alternatif adalah rinci dan lebih tua dan ada sedikit permintaan untuk itu Mendistribusikan data di beberapa server. Beberapa kriteria yang harus ditetapkan untuk membaginya melalui server (oleh geografi, satuan organisasi, waktu, fungsi, dll). Sebuah sumber tunggal metadata di seluruh organisasi diperlukan Metadata (1) A sering terjadi masalah dalam data warehouse adalah masalah berkomunikasi dengan pengguna akhir informasi apa berada di gudang data dan bagaimana hal itu dapat diakses Kunci untuk memberikan pengguna dan aplikasi dengan roadmap untuk informasi yang tersimpan di gudang adalah metadata Metadata (2) Hal ini dapat mendefinisikan semua elemen data dan atribut mereka, sumber data dan waktu, dan aturan-aturan yang mengatur data yang digunakan dan data Transformasi Metadata perlu dikumpulkan sebagai gudang dirancang dan dibangun Metadata harus tersedia untuk semua alat yang dipilih untuk pelaksanaan gudang Metadata (3) Metadata harus tersedia untuk semua pengguna gudang untuk membimbing mereka karena mereka menggunakan gudang Contoh yang menarik dari manajemen repositori metadata yang ditawarkan oleh Prism ini Directory Manajer Produk ini dirancang untuk mengintegrasikan dan mengelola semua definisi metadata seluruh lingkungan gudang Metadata (4) direktori Manajer Prism ini dapat: Impor model bisnis dari alat CASE Impor definisi metadata dari Prism Gudang Manajer metadata Ekspor ke katalog, kamus, atau direktori dari banyak alat akses DSS Buat tampilan disesuaikan fleksibel berdasarkan kebutuhan pengguna akhir menggunakan grafis aplikasi front-end Pengguna Kecanggihan Tingkat Tiga kelas pengguna: Pengguna Kasual: mengambil informasi dari gudang di telah ditetapkan format Power User: menggabungkan pertanyaan yang telah ditetapkan dengan ad hoc pertanyaan yang mereka buat sendiri Ahli: membuat query yang kompleks mereka sendiri dan melakukan analisis canggih pada informasi yang mereka mengambil dari gudang Analisis kebutuhan pengguna akhir harus dibarengi dengan evaluasi tingkat pengguna kecanggihan, untuk menentukan end yang dipilih alat pengguna Solusi Terpadu (1) Kebanyakan solusi vendor data warehouse terdiri dari: database relasional digunakan untuk data warehouse manajemen data warehouse software akses data dan alat pelaporan software konektivitas database Solusi Terpadu (2) Digital Equipment Corp (DEC) Hewlett-Packard (HP ) International Business Machines (IBM) Manfaat Data Warehousing Menemukan informasi yang tepat Penyajian informasi (laporan, grafik) Pengujian hipotesis Penemuan informasi Berbagi analisis Manfaat Berwujud perputaran persediaan Produk ditingkatkan Biaya pengenalan produk yang menurun dengan pilihan peningkatan target Pasar Kebanyakan pengambilan keputusan biaya-efektif diaktifkan dengan memisahkan (ad hoc) pemrosesan query dari berjalan terhadap database operasional intelijen bisnis yang lebih baik diaktifkan (menentukan efektivitas program pemasaran) Peningkatan pengelolaan aset dan kewajiban (menunjukkan eksposur kredit yang tak terlihat dan kesempatan untuk penghematan biaya)