This is a complex, non-linear model

This is a complex, non-linear model where both accidents (and success) are seen to emerge from unexpected combinations of normal variability in the system. In this model, accidents are triggered by unexpected combinations of normal actions, rather than action failures, which combine, or resonate, with other normal variability in the process to produce the necessary and jointly sufficient conditions for failure to succeed. Because of the complex, non-linear nature of this model, it is difficult to represent graphically. The Functional Resonance model from Erik Hollnagel uses a signal metaphor to visualize this model with the undetectable variabilities unexpectedly resonating to result in a detectable outcome.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Ini adalah model yang kompleks, non-linear yang mana baik kecelakaan (dan sukses) terlihat muncul dari kombinasi tak terduga normal variabilitas dalam sistem. Dalam model ini, kecelakaan yang dipicu oleh kombinasi yang tak terduga dari tindakan yang normal, bukan tindakan kegagalan, yang menggabungkan, atau beresonansi, dengan variabilitas lain normal dalam proses untuk menghasilkan kondisi bersama-sama cukup diperlukan dan kegagalan untuk berhasil. Karena sifat kompleks, non-linear model ini, sangat sulit untuk mewakili grafis. Model resonansi fungsional dari Erik Hollnagel menggunakan metafora sinyal untuk memvisualisasikan model ini dengan variabilities tidak terdeteksi yang tiba-tiba beresonansi untuk menghasilkan hasil yang terdeteksi.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Ini adalah model non-linear yang kompleks di mana kedua kecelakaan (dan sukses) terlihat muncul dari kombinasi tak terduga variabilitas normal dalam sistem. Dalam model ini, kecelakaan yang dipicu oleh kombinasi tak terduga dari tindakan normal, bukan kegagalan tindakan, yang menggabungkan, atau beresonansi, dengan variabilitas normal lainnya dalam proses untuk menghasilkan kondisi yang diperlukan dan bersama-sama cukup untuk kegagalan untuk berhasil. Karena kompleks, sifat non-linear dari model ini, sulit untuk mewakili grafis. Model Resonansi Fungsional dari Erik Hollnagel menggunakan metafora sinyal untuk memvisualisasikan model ini dengan variabilitas tidak terdeteksi tiba-tiba beresonansi menghasilkan hasil yang terdeteksi.