Table IV reports construct intercor

Table IV reports construct intercorrelations, means and standard deviations. Supply chain integration is positively and significantly (p , 0:01) correlated with flexibility and output
performances, but not with resource performance. Both supply chain information sharing and supply chain design are positively and significantly correlated with all three
performance measures. Specifically, resource and output performances have their highest correlations with supply chain design, while flexibility performance has its highest correlation with supply chain information sharing.
Three separate regression analyses were conducted in order to find out “which predictor variable has the highest or lowest impact on which performance measure.” In each regression model, one measure of performance (flexibility, resource, output) was the dependent variable and supply chain integration, supply chain information sharing and supply chain design were the predictor variables. Tables V-VII show the results of these regression analyses.
The first regression model (Table V) only explains 6.6 percent of the observed variance in flexibility performance, which is not significant at the p , 0:01 level. The second and third models (Tables VI and VII), on the other hand, explain 22.7 and 26.4 percent of the observed variances in resource and output performances, respectively, all of which are
significant at the p , 0:01 level. Concerning the relative effects of integration, information sharing and design on resource performance, the results in Table VI suggest that only supply chain design has a significant influence on the resource performance (beta ¼ 0:564). Similarly in Table VII, supply chain design has also a significant effect on output
performance (beta ¼ 0:408). In the third regression model, although supply chain integration does not significantly affect the output performance at p , 0:01 level, it is close to be
significant at p , 0:1 level. However, it should be noted that the beta coefficients for supply chain design are the highest ones in the last two regression models which found to be
significant.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Tabel IV melaporkan membangun interkorelasi, sarana dan standar deviasi. Integrasi rantai pasokan adalah positif dan signifikan (p, 0:01) berkorelasi dengan fleksibilitas dan output
pertunjukan, tapi tidak dengan kinerja sumber daya. Kedua rantai pasokan berbagi informasi dan pasokan desain rantai yang positif dan signifikan berkorelasi dengan ketiga
ukuran kinerja. Secara khusus, sumber daya dan output pertunjukan memiliki korelasi tertinggi dengan desain rantai pasokan, sementara kinerja fleksibilitas memiliki korelasi tertinggi dengan berbagi informasi rantai pasokan.
Tiga analisis regresi terpisah dilakukan untuk mencari tahu "yang variabel prediktor memiliki dampak tertinggi atau terendah pada yang mengukur kinerja. "dalam setiap model regresi, salah satu ukuran kinerja (fleksibilitas, sumber daya, output) adalah variabel dependen dan integrasi rantai pasokan, berbagi informasi rantai pasokan dan rantai pasokan desain yang variabel prediktor. Tabel V-VII menunjukkan hasil regresi tersebut analisis.
Model regresi pertama (Tabel V) hanya menjelaskan 6,6 persen dari varians diamati dalam kinerja fleksibilitas, yang tidak signifikan pada p, 0:01 tingkat. Model kedua dan ketiga (Tabel VI dan VII), di sisi lain, menjelaskan 22,7 dan 26,4 persen dari varians diamati pada sumber daya dan output pertunjukan, masing-masing, yang semuanya
signifikan pada p, 0:01 tingkat. Mengenai dampak relatif integrasi, berbagi informasi dan desain pada kinerja sumber daya, hasil pada Tabel VI menunjukkan bahwa hanya rantai pasokan desain memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja sumber daya (beta ¼ 0: 564). Demikian pula pada Tabel VII, rantai pasokan desain juga memiliki efek yang signifikan pada output
kinerja (beta ¼ 0: 408). Dalam model regresi ketiga, meskipun integrasi rantai pasokan tidak signifikan mempengaruhi kinerja output pada p, 0:01 tingkat, dekat dengan menjadi
signifikan pada p, 0: 1 tingkat. Namun, perlu dicatat bahwa koefisien beta untuk desain rantai pasokan adalah yang tertinggi dalam dua model regresi terakhir yang ditemukan
signifikan.