Altman’s models have been applied s

Altman’s models have been applied successfully in many studies worldwide concerning the subjects of capital structure and strategic management (Allayannis et al., 2003; Molina, 2005; Calandro, 2007), investment decisions (Sudarsanam and Lai, 2001; Lawson, 2008), asset and credit risk estimation (Kao, 2000; Griffin and Lemmon, 2002; Ferguson and Shockley, 2003; Jayadev, 2006), distressed securities (Marchesini et al., 2004, Gerantonis et al. 2009), and financial failure of publicly traded companies (Lifschutz and Jacobi, 2010). After the 80’s appeared different methods than the discriminant analysis for the prediction of business failure (Dimitras et al, 1996:493). Analysis of accuracy of the models in papers published from 1965 to 2007, shows that in 38% of the studies used multivariate discriminant analysis, suggesting that multivariate discriminant analysis and neural networks are the most promising methods for bankruptcy prediction models (Bellovary et al., 2007:1 & 6). In all cases, the techniques used to develop predictive models are considered tools of analysis that are not intended to replace personal evaluations based on experience and information. Properly used, each model is a filter for the localisation of enterprises that need further investigation or have presented a concrete tendency toward bankruptcy for several years. The prompt detection of problematic enterprises with downward tendencies can ward off bankruptcy if essential corrective adjustments are made.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Altman di model telah diterapkan berhasil dalam banyak studi di seluruh dunia mengenai subyek struktur modal dan manajemen strategis (Allayannis et al., 2003; Molina, 2005; Calandro, 2007), keputusan investasi (Sudarsanam dan Lai, 2001; Lawson, 2008), aset dan kredit risiko estimasi (Kao, 2000; Griffin dan Honda, 2002; Ferguson dan Shockley, 2003; Jayadev, 2006), tertekan efek (Marchesini et al., 2004, Gerantonis et al. 2009), dan kegagalan keuangan perusahaan publik (Lifschutz dan gereja, 2010). Setelah 80 's muncul metode yang berbeda dari analisis diskriminan untuk prediksi kegagalan bisnis (Dimitras et al, 1996:493). Analisis akurasi model dalam makalah yang diterbitkan dari 1965 sampai 2007, menunjukkan bahwa dalam 38% dari studi digunakan analisis multivarian diskriminan, menyarankan bahwa analisis multivarian diskriminan dan jaringan saraf yang metode yang paling menjanjikan untuk Kepailitan prediksi model (Bellovary et al., 2007:1 & 6). Dalam semua kasus, teknik-teknik yang digunakan untuk mengembangkan model prediktif dianggap sebagai alat-alat analisis yang tidak dimaksudkan untuk menggantikan evaluasi pribadi berdasarkan pengalaman dan informasi. Digunakan dengan benar, masing-masing model adalah filter untuk lokalisasi perusahaan yang memerlukan penyelidikan lebih lanjut atau telah disajikan kecenderungan beton Kepailitan selama beberapa tahun. Deteksi cepat perusahaan bermasalah dengan kecenderungan menurun dapat menangkal kebangkrutan jika penting korektif penyesuaian yang dibuat.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

model Altman ini telah berhasil diterapkan di banyak studi di seluruh dunia mengenai subyek struktur modal dan manajemen strategis (Allayannis et al, 2003;. Molina, 2005; Calandro, 2007), keputusan investasi (Sudarsanam dan Lai, 2001; Lawson, 2008), aset dan estimasi risiko kredit (Kao, 2000; Griffin dan Lemmon, 2002; Ferguson dan Shockley, 2003; Jayadev, 2006), sekuritas tertekan, dan kegagalan keuangan publik (Marchesini et al, 2004, Gerantonis et al 2009..) perusahaan (Lifschutz dan Jacobi, 2010). Setelah 80 muncul metode yang berbeda dari analisis diskriminan untuk prediksi kegagalan bisnis (Dimitras et al, 1996: 493). Analisis ketepatan model dalam makalah yang diterbitkan 1965-2007, menunjukkan bahwa di 38% dari studi digunakan analisis diskriminan multivariat, menunjukkan bahwa analisis diskriminan multivariat dan jaringan saraf adalah metode yang paling menjanjikan untuk model prediksi kebangkrutan (Bellovary et al., 2007: 1 & 6). Dalam semua kasus, teknik yang digunakan untuk mengembangkan model prediksi dianggap alat analisis yang tidak dimaksudkan untuk menggantikan evaluasi pribadi berdasarkan pengalaman dan informasi. Benar digunakan, masing-masing model adalah filter untuk lokalisasi perusahaan yang membutuhkan penyelidikan lebih lanjut atau telah disajikan kecenderungan konkret menuju kebangkrutan selama beberapa tahun. Deteksi cepat dari perusahaan bermasalah dengan kecenderungan menurun dapat menangkal kebangkrutan jika penyesuaian korektif penting dilakukan.