The N-tap LPC filter predicts the n

The N-tap LPC filter predicts the next sample value based on a linear combination
of the previous N sample values. We will assume that the quantized estimates used
by the prediction filters are unbiased and error free. With this assumption, we can
drop the double indices (used in Section 13.3.1) from the data in the filter but still
use them for the predictions. Then the N-tap prediction equation takes the form


Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

N-tap LPC filter memprediksi nilai sampel berikutnya didasarkan pada kombinasi linear nilai sampel N sebelumnya. Kita akan mengasumsikan bahwa perkiraan terkuantisasi digunakan oleh filter prediksi tidak bias dan kesalahan gratis. Dengan asumsi ini, kita dapat drop indeks yang ganda (digunakan pada bagian 13.3.1) dari data di dalam filter tapi masih menggunakannya untuk prediksi. Kemudian N-tap prediksi persamaan mengambil bentuk

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

N-tap LPC Filter memprediksi nilai sampel berikutnya didasarkan pada kombinasi linear
dari N nilai sampel sebelumnya. Kami akan menganggap bahwa perkiraan terkuantisasi digunakan
oleh filter prediksi yang berisi dan bebas dari kesalahan. Dengan asumsi ini, kita bisa
drop indeks ganda (digunakan dalam Bagian 13.3.1) dari data di filter tapi masih
menggunakannya untuk prediksi. Maka persamaan prediksi N-tap mengambil bentuk