formation. The probabilities which

formation. The probabilities which must be attached to particular events may be obtained from past experience (a probability dis¬tribution is available), and/or it may require informed judgment on the part of the decision maker. When a sequence of events is involved, each with a probability distribution for various out¬comes, the problem becomes extremely complex. In such cases it is imperative that a systematic approach be errtployed which takes into account every pertinent facet of the problem.
A. subcategory in the area of statistics is that of factorial anal¬ysis, a technique designed to study Complex interactions of many variables. It provicles a means of relating a number of variables and assessing the relative impact of independent variables on a dependent variable. Factorial analysis provides a maximum amount of information for minimum effort. It is an efficient way of isolating the effects of individual variables, even though numer¬ous variables are interacting with one another and also acting simultaneously on a given outcome.
Statistics and probability provide valuable techniques for decision rnaking. However, statisticians and managers must be constantly on the alert for sample error. Raw answers sometimes can be misleading, as in the case of spurious correlation. Results of statistical analysis which are to be used for estimation or pre¬diction must be scrutinized for reasonableness.
Queuing Theory
Queuing theory, sometimes referred to as waiting-line theory, applies to those decisions which arise when service must be pro¬vided to meet some demand which is in any way irregular (neither controllable nor precisely predictable by management). Queuing theory is not a single set of mathematical formulas, but an ex¬panding collection of methods and techniques based on a variety of assurnptions. Some of the basic characteristics which may vary from problem to problem include:
1. The size of the group being serviced, i.e., whether it is finite or infinite
2. Whether the elements requiring service are "patient" or not
3. The distribution of holding or servicing times (the two most commorLassumptions being the constant and ex¬ponential servicing-time assumptions)
4. The characteristics of arrival, i.e., their time pattern
5. The number of servicing units

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

pembentukan. Probabilitas yang harus dilampirkan untuk peristiwa-peristiwa tertentu dapat diperoleh dari pengalaman masa lalu (probabilitas dis¬tribution tersedia), dan/atau mungkin memerlukan informasi penilaian pihak pembuat keputusan. Ketika urutan peristiwa yang terlibat, masing-masing dengan probabilitas distribusi untuk berbagai out¬comes, masalahnya menjadi sangat kompleks. Dalam hal ini sangat penting bahwa pendekatan yang sistematis menjadi errtployed yang memperhitungkan setiap aspek yang relevan dari masalah.A. subkategori di daerah Statistik adalah anal¬ysis faktorial, teknik yang dirancang untuk mempelajari kompleks interaksi banyak variabel. Itu provicles sarana terkait sejumlah variabel dan menilai dampak relatif variabel independen pada variabel dependen. Analisis faktorial menyediakan maksimum jumlah informasi untuk usaha minimum. Ini adalah cara yang efisien untuk mengisolasi efek variabel individu, bahkan meskipun numer¬ous variabel berinteraksi dengan satu sama lain dan juga bertindak secara bersamaan pada hasil yang diberikan.Statistik dan probabilitas menyediakan teknik-teknik yang berharga untuk keputusan rnaking. Namun, ahli Statistik dan Manajer harus selalu waspada untuk sampel kesalahan. Jawaban mentah kadang-kadang dapat menyesatkan, seperti dalam kasus korelasi palsu. Hasil analisis statistik yang digunakan untuk estimasi atau pre¬diction harus diteliti untuk kewajaran.Teori antrianTeori antrian, kadang-kadang dirujuk sebagai teori menunggu-line, berlaku untuk keputusan-keputusan tersebut yang timbul ketika layanan harus pro¬vided untuk memenuhi tuntutan yang dengan cara apapun tidak teratur (tidak dapat dikontrol atau tepatnya diprediksi oleh management). Antrian teori adalah tak satu set rumus matematika, tapi koleksi ex¬panding metode dan teknik berdasarkan berbagai assurnptions. Beberapa karakteristik dasar yang mungkin berbeda dari masalah untuk masalah meliputi:1. ukuran kelompok sedang diperbaiki, yaitu, apakah itu terbatas atau tak terbatas2. Apakah unsur-unsur yang membutuhkan layanan yang "sabar" atau tidak3. distribusi memegang atau servis kali (dua kebanyakan commorLassumptions menjadi konstan dan ex¬ponential melayani waktu asumsi)4. karakteristik kedatangan, yaitu, mereka waktu pola5. jumlah pelayanan unit

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

formasi. Probabilitas yang harus melekat pada peristiwa tertentu dapat diperoleh dari pengalaman masa lalu (a dis¬tribution probabilitas tersedia), dan / atau mungkin memerlukan informasi keputusan pada bagian dari pengambil keputusan. Ketika urutan peristiwa yang terlibat, masing-masing dengan distribusi probabilitas untuk berbagai out¬comes, masalahnya menjadi sangat kompleks. Dalam kasus seperti itu sangat penting bahwa pendekatan sistematis akan errtployed yang memperhitungkan setiap aspek yang bersangkutan dari masalah.
A. subkategori di bidang statistik adalah bahwa dari anal¬ysis faktorial, teknik yang dirancang untuk mempelajari interaksi kompleks dari banyak variabel. Ini provicles sarana yang berkaitan sejumlah variabel dan menilai dampak relatif dari variabel independen pada variabel dependen. Analisis faktor memberikan jumlah maksimum informasi bagi usaha minimal. Ini adalah cara yang efisien untuk mengisolasi efek dari variabel individu, meskipun variabel numer¬ous berinteraksi dengan satu sama lain dan juga bertindak secara bersamaan pada hasil yang diberikan.
Statistik dan probabilitas menyediakan teknik berharga bagi keputusan rnaking. Namun, statistik dan manajer harus terus-menerus waspada untuk kesalahan sampel. Jawaban baku kadang-kadang bisa menyesatkan, seperti dalam kasus korelasi palsu. Hasil analisis statistik yang akan digunakan untuk estimasi atau pre¬diction harus diteliti untuk kewajaran.
Queuing Theory
Teori Antrian, kadang-kadang disebut sebagai teori tunggu-line, berlaku untuk keputusan-keputusan yang muncul ketika layanan harus pro¬vided untuk memenuhi beberapa permintaan yang dengan cara apapun tidak teratur (tidak dikontrol atau justru diprediksi oleh manajemen). Teori antrian tidak satu set rumus matematika, tapi koleksi ex¬panding metode dan teknik berdasarkan pada berbagai assurnptions. Beberapa karakteristik dasar yang mungkin berbeda dari masalah untuk masalah meliputi:
1. Ukuran kelompok yang dilayani, yaitu, apakah itu terbatas atau tak terbatas
2. Apakah unsur-unsur yang membutuhkan layanan yang "pasien" atau tidak
3. Distribusi memegang atau melayani kali (dua paling commorLassumptions menjadi asumsi servis-waktu yang konstan dan ex¬ponential)
4. Karakteristik kedatangan, yaitu, pola waktu mereka
5. Jumlah unit pelayanan