Although some of the mining methods

Although some of the mining methods (e.g. naı ¨ve Bayesian) are robust to missing
values, other methods such as decision tree and K-means clustering cannot be
performed directly on data that have missing values (Troyanskaya et al., 2001).
Handling missing values improperly may accumulate more errors and proliferate
across subsequent runs. Methods for resolving missing values are therefore needed.
The following methods are commonly used to address theses issues:

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Meskipun beberapa metode pertambangan (misalnya naı ¨ve Bayesian) kuat untuk hilangnilai-nilai, metode lain seperti pohon keputusan dan pengelompokan K-berarti tidak dapatdilakukan langsung pada data yang memiliki nilai-nilai hilang (Troyanskaya et al., 2001).Penanganan nilai-nilai yang hilang tidak semestinya dapat mengumpulkan lebih banyak kesalahan dan berkembang biakdi seberang berjalan berikutnya. Metode untuk menyelesaikan nilai-nilai yang hilang oleh karena itu diperlukan.Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tesis:

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Meskipun beberapa metode penambangan (misalnya Nai Ve Bayesian) yang kuat untuk hilang
nilai-nilai, metode lain seperti pohon keputusan dan K-means tidak dapat
dilakukan secara langsung pada data yang memiliki nilai-nilai yang hilang (Troyanskaya et al., 2001).
Penanganan nilai-nilai yang hilang tidak benar dapat menumpuk lebih banyak kesalahan dan berkembang biak
di seluruh berjalan berikutnya. . Metode untuk menyelesaikan nilai-nilai yang hilang karena itu diperlukan
Metode berikut biasanya digunakan untuk alamat tesis masalah: