While propensity score matching is

While propensity score matching is the most common method of estimating treatment effects at the SSCC, teffects also implements Regression Adjustment (teffects ra), Inverse Probability Weighting (teffects ipw), Augmented Inverse Probability Weighting (teffects aipw), Inverse Probability Weighted Regression Adjustment (teffects ipwra), and Nearest Neighbor Matching (teffects nnmatch). The syntax is similar, though it varies whether you need to specify variables for the outcome model, the treatment model, or both

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Sementara cocok skor kecenderungan adalah metode yang paling umum untuk mengestimasi efek pengobatan di SSCC, teffects juga mengimplementasikan regresi penyesuaian (teffects ra), invers probabilitas pembobotan (teffects ipw), ditambah invers probabilitas pembobotan (teffects aipw), invers probabilitas tertimbang penyesuaian regresi (teffects ipwra), dan terdekat tetangga pencocokan (teffects nnmatch). Sintaks itu serupa, meskipun itu bervariasi Apakah Anda perlu untuk menetapkan variabel untuk hasil model, model pengobatan, atau keduanya

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Sementara skor kecenderungan pencocokan adalah metode yang paling umum memperkirakan efek perawatan di SSCC, teffects juga mengimplementasikan Regresi Adjustment (teffects ra), Inverse Probabilitas Pembobotan (teffects IPW), Augmented Inverse Probabilitas Pembobotan (teffects aipw), Inverse Probabilitas Weighted Regression Penyesuaian ( teffects ipwra), dan Nearest Neighbor Matching (teffects nnmatch). sintaks mirip, meskipun bervariasi apakah Anda perlu menentukan variabel untuk model hasil, model pengobatan, atau keduanya