4.2. Hypotheses testingAs the next

4.2. Hypotheses testing
As the next step, the structural equation model examines the proposed model. The model shows acceptable goodness-of-fit (see Table 3). Overall fit of the structural model was assessed initially by examining the χ2 statistics with additional measures of goodness-offit: comparative fit index (CFI), normalized fit index (NFI), goodness of fit index (GFI), and root mean square error of approximation (RMESA). The indices reveal that the model is relatively well fitted (χ 2 =290.18 (df =138), p=0.00; χ2/df =2.10; CFI=0.98; NFI= −0.96; GFI=0.90; RMSEA=0.064). The normed chi-square statistic is 2.44 (see Table 2). The suggested acceptance level of a good fit model requires that the obtained CFI, NFI, and GFI should be greater than or equal to 0.90 and an acceptable value of RMSEA should range from 0.05 to 0.08 (Hair et al., 2006).
Table 3 summarizes the results from testing the hypotheses. The results of the path coefficient support all the hypotheses except H3. Hypothesis 1, which proposes a positive causal relationship between interpersonal service quality and satisfaction with e-contact centers is supported (γ=0.98, t =19.84, p

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

4.2. pengujian hipotesisSebagai langkah berikutnya, model persamaan struktural meneliti model yang diusulkan. Model menunjukkan diterima kebaikan-dari-fit (Lihat tabel 3). Secara keseluruhan fit model struktural dinilai awalnya dengan memeriksa statistik χ2 dengan langkah-langkah tambahan dari kebaikan-offit: fit perbandingan indeks (CFI), dinormalisasi indeks fit (NFI), kebaikan fit kesalahan indeks (GFI), dan root mean square dari pendekatan (RMESA). Indeks yang mengungkapkan bahwa model adalah relatif baik fitted (χ 2 = 290.18 (df = 138), p = 0,00; χ2 df = 2.10; CFI = 0.98; NFI = −0.96; GFI = 0,90; RMSEA = 0.064). Statistik Chi-kuadrat normed adalah 2,44 (Lihat tabel 2). Tingkat penerimaan yang disarankan baik fit model mengharuskan CFI diperoleh, NFI, dan GFI harus lebih besar dari atau sama dengan 0,90 dan nilai yang dapat diterima dari RMSEA harus berkisar dari 0,05 untuk 0,08 (rambut et al., 2006).Tabel 3 meringkas hasil dari pengujian hipotesis. Hasil coefficient jalan mendukung semua hipotesis kecuali H3. Hipotesis 1, yang mengusulkan hubungan kausal yang positif antara kualitas pelayanan interpersonal dan kepuasan dengan e-contact center didukung (γ = 0.98, t = 19.84, p < 0.01). Seperti yang diharapkan di H2, interpersonal Layanan kualitas significantly mempengaruhi nilai sosial (γ = 0,30,t = 4.31, p < 0.01). Namun, hubungan yang positif antara kualitas pelayanan interpersonal dan kesetiaan kepada e-kontak pusat tidak didukung dalam H3. Hasil pertama tiga hipotesa menunjukkan bahwa tingkat tinggi kualitas layanan interpersonal dapat meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan dan membuat beberapa derajat sosial nilai, tetapi tidak sufficient untuk engendering kesetiaan. Ini mungkin karena interpersonal sentuhan teknologi mungkin berkontribusi untuk memuaskan pelanggan di tempat. Ini bisa menjadi reconfirmation efek dari rantai kualitas-kepuasan-kesetiaan. H4, yang hypothesizes hubungan kausal yang positif antara nilai sosial dan kepuasan dengan e-contact center didukung (γ = 0,13, t = 3.49, p < 0.01).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

4.2. Pengujian hipotesis
Sebagai langkah berikutnya, model persamaan struktural meneliti model yang diusulkan. Model menunjukkan diterima kebaikan-of-fi t (lihat Tabel 3). Keseluruhan fi t dari model struktural dinilai awalnya dengan memeriksa statistik χ2 dengan langkah-langkah tambahan kebaikan-of fi t: perbandingan fi t index (CFI), normalisasi fi t index (NFI), kebaikan fi t index (GFI), dan root mean square error dari pendekatan (RMESA). Indeks mengungkapkan bahwa model ini relatif baik fi tted (χ 2 = 290,18 (df = 138), p = 0.00; χ2 / df = 2.10; CFI = 0,98; NFI = -0,96; GFI = 0,90; RMSEA = 0,064). Chi-square statistik bernorma 2.44 (lihat Tabel 2). Tingkat penerimaan menyarankan model fi t baik mengharuskan diperoleh CFI, NFI, dan GFI harus lebih besar dari atau sama dengan 0,90 dan nilai yang dapat diterima dari RMSEA harus berkisar 0,05-0,08 (Hair et al., 2006).
Tabel 3 merangkum hasil dari pengujian hipotesis. Hasil jalan koefisien dukungan fi sien semua hipotesis kecuali H3. Hipotesis 1, yang mengusulkan hubungan kausal positif antara kualitas pelayanan interpersonal dan kepuasan dengan pusat-pusat e-kontak didukung (γ = 0,98, t = 19,84, p <0,01). Seperti yang diharapkan di H2, kualitas layanan antar secara signifikan mempengaruhi nilai sosial (γ = 0,30,
t = 4,31, p <0,01). Namun, hubungan positif antara kualitas pelayanan interpersonal dan loyalitas ke pusat-pusat e-kontak tidak didukung di H3. Hasil yang pertama tiga hipotesis menunjukkan bahwa tingkat tinggi kualitas layanan antar mungkin meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan dan menciptakan beberapa derajat nilai sosial, namun tidak mencukupi untuk melahirkan loyalitas. Ini mungkin karena sentuhan interpersonal dalam teknologi mungkin berkontribusi memuaskan pelanggan di tempat. Ini bisa menjadi pengintaian Penegasan efek rantai kepuasan-loyalitas kualitas-. H4, yang hipotesis hubungan kausal positif antara nilai sosial dan kepuasan dengan pusat-pusat e-kontak didukung (γ = 0,13, t = 3,49, p <0,01).