Multi variable linear regression eq

Multi variable linear regression equation is suitable for indicating the relations between independent and dependent variables. In order for prioritizing and determining the importance of any hypothesis, there was used Freedman test. As indicated, in the 5% significant level, it is accepted/ rejected the hypothesis with the same rank. Therefore, four variables may not possess the same importance. Following table indicates the rank of variables in table 6

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Multi regresi linear variabel persamaan ini cocok untuk menunjukkan hubungan antara variabel dependen dan independen. Dalam rangka untuk memprioritaskan dan menentukan pentingnya hipotesis apapun, tidak digunakan Freedman tes. Seperti yang ditunjukkan, di tingkat signifikan 5%, itu diterima / ditolak hipotesis dengan peringkat yang sama. Oleh karena itu, empat variabel mungkin tidak memiliki kepentingan yang sama. Tabel berikut menunjukkan ranking variabel dalam tabel 6

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Persamaan regresi linier variabel multi cocok untuk menunjukkan hubungan antara variabel independen dan dependen. Dalam rangka untuk memprioritaskan dan menentukan pentingnya hipotesis apapun, ada digunakan uji Freedman. Seperti yang ditunjukkan, di tingkat signifikan 5%, itu diterima / ditolak hipotesis dengan pangkat yang sama. Oleh karena itu, empat variabel mungkin tidak memiliki kepentingan yang sama. Tabel berikut menunjukkan pangkat variabel dalam tabel 6