An important aspect of paired compa

An important aspect of paired comparisons is the reciprocal property. When one element is determined to be x times more dominant than another with respect to a given property, the lesser one is used as the unit and the larger is estimated to be some multiple of that unit. The inverse comparison is made by assigning the lesser element the reciprocal value 1/x.

Validity of the outcome of decisions using the scale is illustrated by practical examples where actual measurements are known. Table 2 shows how an audience of about 30 people used consensus to combine each group judgment instead of the mathematically proven geometric mean. They provided judgments in verbal form to estimate the dominance of the consumption of drinks in the United States by answering the question: Which drink on the left (e.g., coffee) is consumed more in the US over the drink on the top (e.g., wine) and how much more than another drink? The derived vector of relative consumption and the actual vector, obtained by normalizing the consumption given in official statistical data sources, are at the bottom of the table.

When we have several criteria to perform prioritization and obtain synthesis,we need to also compare the importance of the criteria with respect to higher level criteria or with respect to a goal to determine their priorities, and as above, derive priorities for the alternatives with respect to each criterion. Finally, to obtain an overall ranking of the alternatives we multiply the normalized priorities of the alternatives by the corresponding normalized priorities of the criteria and add. This we also do for the criteria by using the priorities of higher level criteria (which in general we do in the same way by normalizing). This is called the distributive mode of the AHP. In it we assume, as often happens in practice, that an alternative depends on the number and quality of other alternatives with which it is compared. It is also used when the criteria also depend on the alternatives as in the ANP described below. If we wish to require for convenience in practice that the priorities of the alternatives should not be influenced by the number or quality of other alternatives, or if the criteria are not attributes directly related to the alternatives, then we use the ideal mode in which for each criterion we divide the priorities of the alternatives by the largest value among them and then multiply by the corresponding normalized priority of that criterion and add over the criteria. This is known as the ideal mode of the AHP. The ideal mode is also used in the ANP for each control criterion described below because the control criteria are needed to make paired comparisons and are not attributes of the alternatives whose priorities depend on the alternatives directly as in the ANP or indirectly (by comparing them with respect to a higher criterion or goal influenced by any existing or ideal alternative) as in the AHP.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Aspek penting dari perbandingan berpasangan adalah milik timbal balik. Ketika salah satu elemen bertekad untuk menjadi x kali lebih dominan daripada yang lain terhadap properti tertentu, yang lebih rendah digunakan sebagai unit dan semakin besar diperkirakan beberapa beberapa unit itu. Perbandingan invers dibuat dengan menetapkan elemen yang lebih rendah nilai timbal balik 1 / x.Keabsahan hasil keputusan menggunakan skala diilustrasikan oleh contoh-contoh praktis yang mana sebenarnya pengukuran dikenal. Tabel 2 menunjukkan bagaimana penonton sekitar 30 orang menggunakan konsensus untuk menggabungkan setiap kelompok penghukuman purata geometris matematis terbukti. Mereka memberikan penilaian berupa verbal untuk memperkirakan dominasi konsumsi minuman di Amerika Serikat dengan menjawab pertanyaan: yang minum di sebelah kiri (misalnya, kopi) dikonsumsi lebih di AS atas minuman di atas (misalnya, anggur) dan minum berapa banyak lebih dari lain? Vektor berasal dari konsumsi relatif dan vektor yang sebenarnya, yang diperoleh oleh normalisasi konsumsi yang diberikan dalam sumber data statistik official, yang di bawah meja.When we have several criteria to perform prioritization and obtain synthesis,we need to also compare the importance of the criteria with respect to higher level criteria or with respect to a goal to determine their priorities, and as above, derive priorities for the alternatives with respect to each criterion. Finally, to obtain an overall ranking of the alternatives we multiply the normalized priorities of the alternatives by the corresponding normalized priorities of the criteria and add. This we also do for the criteria by using the priorities of higher level criteria (which in general we do in the same way by normalizing). This is called the distributive mode of the AHP. In it we assume, as often happens in practice, that an alternative depends on the number and quality of other alternatives with which it is compared. It is also used when the criteria also depend on the alternatives as in the ANP described below. If we wish to require for convenience in practice that the priorities of the alternatives should not be influenced by the number or quality of other alternatives, or if the criteria are not attributes directly related to the alternatives, then we use the ideal mode in which for each criterion we divide the priorities of the alternatives by the largest value among them and then multiply by the corresponding normalized priority of that criterion and add over the criteria. This is known as the ideal mode of the AHP. The ideal mode is also used in the ANP for each control criterion described below because the control criteria are needed to make paired comparisons and are not attributes of the alternatives whose priorities depend on the alternatives directly as in the ANP or indirectly (by comparing them with respect to a higher criterion or goal influenced by any existing or ideal alternative) as in the AHP.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Sebuah aspek penting dari perbandingan berpasangan adalah properti timbal balik. Ketika salah satu unsur bertekad untuk menjadi x kali lebih dominan daripada yang lain sehubungan dengan properti tertentu, lebih rendah satu digunakan sebagai unit dan lebih besar diperkirakan beberapa beberapa unit tersebut. Perbandingan terbalik dibuat dengan menetapkan unsur yang lebih rendah nilai timbal balik 1 / x. Validitas hasil keputusan menggunakan skala diilustrasikan oleh contoh-contoh praktis di mana pengukuran yang sebenarnya diketahui. Tabel 2 menunjukkan bagaimana audiens sekitar 30 orang menggunakan konsensus untuk menggabungkan setiap penilaian kelompok bukan mean geometrik matematis terbukti. Mereka menyediakan penilaian dalam bentuk verbal untuk memperkirakan dominasi konsumsi minuman di Amerika Serikat dengan menjawab pertanyaan: manakah minum di sebelah kiri (misalnya, kopi) dikonsumsi lebih banyak di AS selama minuman di atas (misalnya, anggur ) dan berapa banyak lebih dari minum lagi? Vektor berasal dari konsumsi relatif dan vektor yang sebenarnya, diperoleh normalisasi konsumsi yang diberikan dalam dari fi sumber data statistik resmi, berada di bawah meja. Ketika kita memiliki beberapa kriteria untuk melakukan prioritas dan memperoleh sintesis, kita perlu juga membandingkan pentingnya kriteria terhadap kriteria tingkat yang lebih tinggi atau sehubungan dengan tujuan untuk menentukan prioritas mereka, dan seperti di atas, berasal prioritas untuk alternatif sehubungan dengan setiap kriteria. Akhirnya, untuk mendapatkan peringkat keseluruhan alternatif kita kalikan prioritas dinormalisasi alternatif dengan prioritas dinormalisasi sesuai kriteria dan menambahkan. Ini kami juga lakukan untuk kriteria dengan menggunakan prioritas kriteria tingkat yang lebih tinggi (yang pada umumnya kita lakukan dengan cara yang sama dengan menormalkan). Ini disebut modus distributif dari AHP. Di dalamnya kita asumsikan, seperti yang sering terjadi dalam praktek, bahwa alternatif tergantung pada jumlah dan kualitas alternatif lain dengan yang dibandingkan. Hal ini juga digunakan ketika kriteria juga tergantung pada alternatif seperti pada ANP dijelaskan di bawah. Jika kita ingin meminta untuk kenyamanan dalam praktek bahwa prioritas alternatif tidak boleh dipengaruhi oleh jumlah atau kualitas alternatif lain, atau jika kriteria tidak atribut terkait langsung dengan alternatif, maka kita menggunakan modus yang ideal untuk setiap kriteria kita membagi prioritas alternatif dengan nilai terbesar di antara mereka dan kemudian kalikan dengan prioritas dinormalisasi sesuai kriteria itu dan menambahkan lebih kriteria. Hal ini dikenal sebagai modus ideal dari AHP. Modus yang ideal juga digunakan dalam ANP untuk masing-masing kriteria kontrol dijelaskan di bawah karena kriteria kontrol yang diperlukan untuk membuat perbandingan berpasangan dan tidak atribut dari alternatif yang prioritas tergantung pada alternatif langsung seperti dalam ANP atau tidak langsung (dengan membandingkan mereka dengan sehubungan dengan kriteria yang lebih tinggi atau tujuan dipengaruhi oleh alternatif yang ada atau ideal) seperti dalam AHP.